基于人工神经网络的智能型自适应保护──(Ⅰ)原理和模型结构

介绍了一种基于人工神经网络的智能型自适应继电保护原理其基本思想是利用了比传统保护多得多的信息量它比传统保护能区分更多的故障类型,提高了继电保护的适用范围,如从原理上解决了经高阻抗的短路故障保护问题．本保护的人工神经网络由３个子网络组成：先采用第一个三层ＢＰ网络对输电线路一侧的电流、电压信号进行前置处理,得到其特征量（各次谐波的幅值）;然后,在不同运行工况和不同类型的区内外故障时,再把特征量输入第二个三层ＢＰ网络,以判别区内外故障;第三个ＢＰ网络用于故障相判别．     

基于小波变换和人工神经网络的保护模型

采用一种结合小波变换和神经网络原理的模型,来识别电力系统短路故障．用小波变换提取测量信号的特征量,作为多层前向神经网络的输入．对不同的输出要求,采用不同的神经网络,判断出发生故障的相别、性质和位置．实验结果表明,该模型是有效、可行的．     

用VBA实现AutoCAD与Excel的通信

用ＶＢＡ开发ＡｕｔｏＣＡＤ应用程序的机理,并通过一个实例,阐述了用ＶＢＡ实现Ａｕ－ｔｏＣＡＤ与Ｅｘｃｅｌ之间通信的方法。     

基于IGG法的电力系统状态估计

针对现有电力系统状态估计的不足，提出了一种基于IGG (Institute of Geodesy & Geophysics，Chinese Academy of Sciences)法的抗差估计方法。分析了抗差估计理论应用于状态估计时，初值和权函数选取的原则及一般方法，兼顾了估计结果的准确性和数值稳定性。将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计，结合网络参数估计辨识法，得出坏数据和可疑支路的正确状态，使抗差和状态估计在计算中一次完成。算例结果表明，该法抗差能力强，收敛速度快，而且具有较好的准确性和数值稳定性。     

移动实时数据库系统综述

移动实时数据库系统涉及到信息处理技术、分布式计算技术、移动通讯技术、实时处理技术等多个学科领域,是当前信息领域中前沿、开创性的课题。论文对移动实时数据库系统的体系结构、系统需求及移动实时环境下事务模型、数据复制和缓存、位置相关查询、数据广播、故障恢复等相关研究做了一个综述。     

考虑运行风险的主动配电网分布式电源多目标优化配置

考虑配电网运行中的不确定性,文章通过改进蒙特卡洛法生成大量预想事故集,利用潮流计算和拓扑分析得到接入分布式电源后系统运的行风险。提出一种考虑主动配电网运行风险的分布式电源多目标优化配置模型,将主动配电网运行带来的运行风险RL与分布式电源运行成本CDG作为目标函数,采用改进的粒子群算法对多目标优化模型进行求解,获得分布式电源安装位置和安装容量以及运行风险与运行成本之间的权衡关系。仿真算例表明,所提出的考虑主动配电网运行风险的分布式电源多目标优化配置方法,与单一只考虑经济性或者可靠性的优化模型相比更加合理,适用于分布式电源的优化选址和定容,验证了该模型的可行性。     

极端外部环境下输电线路的综合风险评估方法

针对极端外部环境易引发的巨型停电灾难的问题,提出输电线路的综合风险评估方法。首先采用多维云模型理论,建立极端外部环境下输电线路的综合故障率预测模型;其次,根据预测的故障率,从输电线路自身损失、人身环境损失、社会损失和系统安全损失这4个方面建立一种输电线路的综合风险评估体系;最后,根据电力事故事件调查规程对所建立的综合风险评估体系进行量化评分,并利用贵州电网实例进行验证。算例仿真表明:所建立的输电线路的综合风险评估体系具有良好的实用性、可操作性,而且便于评估。     

大规模风电入网下的风气火电力系统联合优化调度

建立综合考虑机组能耗成本最低、环境成本最低、火电机组平稳运行为目标的风气火联合优化动态经济调度模型。采用启发式搜索确定机组组合,避免火电机组频繁启停及过大的系统容量冗余。提出一种改进的混合粒子群算法,通过10机测试系统验证了该算法的优越性。以某地区电网为例进行仿真计算,结果验证了所提调度模型与改进的粒子群算法的可行性和有效性。     

适合分布式实时内存数据库的全局一致性模糊备份策略

当站点介质故障导致本地磁盘数据库和日志文件都遭受破坏的情况下,为了确保能迅速而有效地将全局数据库恢复到某个一致性状态,全局备份操作策略变得非常关键。本文提出了一个适合分布式实时内存数据库的全局一致性模糊备份策略,在此基础上给出了相应的故障恢复方法。     

实时内存数据库分区模糊检验点策略

检验点技术是实时内存数据库恢复的关键技术之一．在分析实时内存数据库数据特征基础上,给出了综合考虑数据和事务定时约束的数据检验点优先级计算方法．然后,结合内存数据库段式存储结构,讨论了一种基于数据段检验点优先级的分区模糊检验点策略PFCS—SCP．通过性能测试,表明所提出的检验点策略能减低超截止期事务比率．