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1.
Surface passivation treatment is a widely used strategy to resolve trap-mediated nonradiative recombination toward high-efficiency metal-halide perovskite photovoltaics. However, a lack of passivation with mixture treatment has been investigated, as well as an in-depth understanding of its passivation mechanism. Here, a systematic study on a mixed-salt passivation strategy of formamidinium bromide (FABr) coupled with different F-substituted alkyl lengths of ammonium iodide is demonstrated. It is obtained better device performance with decreasing chain length of the F-substituted alkyl ammonium iodide in the presence of FABr. Moreover, they unraveled a synergistic passivation mechanism of the mixed-salt treatment through surface reconstruction engineering, where FABr dominates the reformation of the perovskite surface via reacting with the excess PbI2. Meanwhile, ammonium iodide passivates the perovskite grain boundaries both on the surface and top perovskite bulk through penetration. This synergistic passivation engineer results in a high-quality perovskite surface with fewer defects and suppressed ion migration, leading to a champion efficiency of 23.5% with mixed-salt treatment. In addition, the introduction of the moisture resisted F-substituted groups presents a more hydrophobic perovskite surface, thus enabling the decorated devices with excellent long-term stability under a high humid atmosphere as well as operational conditions.  相似文献   
2.
The design of highly stable and efficient porous materials is essential for developing breakthrough hydrocarbon separation methods based on physisorption to replace currently used energy-intensive distillation/absorption technologies. Efforts to develop advanced porous materials such as zeolites, coordination frameworks, and organic polymers have met with limited success. Here, a new class of ionic ultramicroporous polymers (IUPs) with high-density inorganic anions and narrowly distributed ultramicroporosity is reported, which are synthesized by a facile free-radical polymerization using branched and amphiphilic ionic compounds as reactive monomers. A covalent and ionic dual-crosslinking strategy is proposed to manipulate the pore structure of amorphous polymers at the ultramicroporous scale. The IUPs exhibit exceptional selectivity (286.1–474.4) for separating acetylene from ethylene along with high thermal and water stability, collaboratively demonstrated by gas adsorption isotherms and experimental breakthrough curves. Modeling studies unveil the specific binding sites for acetylene capture as well as the interconnected ultramicroporosity for size sieving. The porosity-engineering protocol used in this work can also be extended to the design of other ultramicroporous materials for the challenging separation of other key gas constituents.  相似文献   
3.
4.
为了避免回收单一钕铁硼废料中有价元素带来的操作复杂和资源浪费等问题,本研究采用共沉淀法共沉淀出钕铁硼废料中的有价元素Me(Nd,Pr,Co,Fe),制备可用于生产再生钕铁硼的原料;根据质量守恒和同时平衡原理,采用MATLAB软件建立Me(Nd,Pr,Co,Fe)-OH--NH3热力学模型,绘制lg[Me]-p H曲线模拟共沉淀工艺,并根据模拟结果确立了共沉淀工艺;模拟和实验的结果表明:根据lg[Me]-p H模拟结果可以确立一步共沉淀法的p H:6~10,Fe3+比Fe2+更易于沉淀完全;在上述条件下获得的共沉淀粉末主相均为Nd,Pr,Co,Fe的化合物,且有价元素的百分比含量均大于99.4%;其中,当p H值在8左右时回收率最高,在该条件下金属元素Me(Nd,Pr,Co,Fe)的沉淀效率分别为:98.7%,99.9%,93.6%,99.9%。该结果也表明共沉淀法工艺不仅高效,而且所制备的共沉淀粉末可以满足制备二次钕铁硼的需要。  相似文献   
5.
渣油中硫化物类型分布与化学转化性能   总被引:12,自引:0,他引:12  
用X射线光电子能谱(XPS)定量研究了Athabasca渣油及其加氢裂化渣油,流化焦化渣油中的硫化物类型,用超临界流体萃取分馏将3种渣油分别分离成9-14个窄馏分及残渣,测定其中的硫醚,噻吩,亚砜和砜类硫原子的分布,讨论了加氢裂化和热裂化反应脱除硫化物的反应性能。  相似文献   
6.
基于ISP技术的自动测试系统信号处理研究   总被引:5,自引:2,他引:3  
在VXI总线模块及GPIB仪器构成的自动测试系统中 ,利用ispLSI10 3 2实现了测试信号的动态分配和预处理 ,有效解决了测试平台对多种复杂被测对象的适配问题。  相似文献   
7.
本文叙述对混沌电路实现同步控制的实验研究之初步结果。所用的电路为蔡氏电路和锁相环电路。这项研究工作在通信系统中有应用前景。  相似文献   
8.
分析了局域网的安全现状,阐述了目前网络安全管理中存在的一些问题,并提出了利用交换机解决的办法.  相似文献   
9.
油润滑下Al/MoSi2材料的摩擦学特性   总被引:1,自引:1,他引:0  
运用M-200型磨损试验机测定了油润滑下Al/MoSi2材料的摩擦磨损性能,采用SEM和X射线观察与分析了摩擦副表面的形貌和相组成,探讨了磨损机制。结果表明:采用20#机油润滑可有效地提高Al/MoSi2材料的摩察磨损综合性能;与干摩擦状态相比,其摩擦系统和磨损率分别下降了40%和60%;油润滑时,Al/MoSi2材料的磨损机制主要表现为疲劳点蚀和磨粒磨损。  相似文献   
10.
Wang  Yantao  Wang  Quan  Suo  Daxiang  Wang  Tiezheng 《Neural computing & applications》2021,33(14):8107-8117

Traffic sign recognition and lane detection play an important role in traffic flow planning, avoiding traffic accidents, and alleviating traffic chaos. At present, the traffic intelligent recognition rate still needs to be improved. In view of this, based on the neural network algorithm, this study constructs an intelligent transportation system based on neural network algorithm, and combines machine vision technology to carry out intelligent monitoring and intelligent diagnosis of traffic system. In addition, this study discusses in detail the core of the monitoring system: multi-target tracking algorithm, and introduces the complete implementation process and details of the system, and highlights the implementation and tracking effect of the multi-target tracker. Finally, this study uses case identification to analyze the effectiveness of the algorithm proposed by this paper. The research results show that the proposed method has certain practical effects and can be used as a reference for subsequent system construction.

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