基于多特征融合的人脸识别方法

为了改善人脸识别方法只基于一种特征、识别方法单一造成的识别率低的问题。使用多种特征融合进行人脸识别,可以有效改善单一特征因光照、角度以及尺度变化对识别的影响,提高识别率。经过试验证实,将LBPH、SIFT以及通过卷积神经网络提取的VIPLFaceNet特征按照一定的权重进行组合时,可以有效的结合3种特征的识别特点,获得比单一特征更好的识别率。当VIPLFaceNet、SIFT和LBPH3种特征以4∶1∶5的权重进行融合时,可以获得95.35%的识别率,识别率明显提升。