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针对燃料电池汽车发动机热管理系统,以电堆不同操作条件下出、入口最佳温度值为目标函数,考虑了部件及环境干扰,建立了基于参数估计的仿真模型,设计了基于自适应控制的热管理控制策略。对燃料电池发动机热管理干扰的不确定性和系统状态迟滞的问题进行了改进。仿真结果表明:本文热管理策略在不同电堆运行工况下具有较好的适应性,能够达到电堆出、入口温度稳定于设定值以及系统温度在大、小循环开启时变化最小的目标。  相似文献   
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为提高燃料电池发动机氢气利用率,本文基于AMESim平台,开发了燃料电池发动机阳极回路模型,并完成了模型集成和标定。根据实际工程经验,提出了一种关联阳极回路温度、压力及反应电流的新吹扫策略。利用燃料电池发动机阳极回路模型,计算出参数优化边界,完成了吹扫控制参数优化拟合。仿真分析表明,在NEDC工况下相对于原始吹扫策略,应用新策略的燃料电池发动机百公里氢耗从0.866 kg降低至0.8 kg,理论经济性可提升7.5%。同时,将该策略在燃料电池整车进行了搭载验证,实测整车NEDC工况下百公里氢耗为0.81kg,与仿真结果基本一致。整车NEDC续驶里程由484 km提升至510 km,提升了5.4%,验证了基于模型的排氢策略优化方案的有效性。  相似文献   
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