关于机械能守恒定律条件的讨论

本深入分析了机械能守恒定律的物理内涵,利用具体事例讨论并纠正了对该定律的两种常见错误认识,并指出了教学中应注意的问题。     

浅谈木马文件特征码的定位

分析了木马文件特征码的手动和自动定位原理,介绍了借助特征码定位器实现木马文件特征码定位的两种方法。通过对两种方法特点的比较和分析得出结论:手动定位和自动定位配合使用,可以快速、准确地实现木马文件特征码的定位。     

基于神经网络集成的车牌字符识别

车牌字符识别技术是图像识别领域的一个重要研究课题,在完成对车牌图像预处理、定位和分割的基础上,提出一种基于多个神经网络分类器综合集成的车牌字符识别方法.将基于粗网格特征提取的BP分类器、基于局部灰度特征提取的RBF分类器和基于方向线素特征提取的SOFM分类器通过串并联的方式进行集成,用Matlab7.0进行实验,通过实验证明多神经网络集成方法的可行性,该方法有效提高了整个系统的抗干扰性和字符的识别率.     

分形图像压缩技术在神经网络中的实现

由于分形图像压缩技术具有解码分辨率无关性、快速编码及高压缩比和低损耗率等特点而被广泛应用,但基于迭代函数系统的分形图像编码方法却存在着计算量大的缺点,采用神经网络对分形图像进行压缩及解压缩目的在于解决压缩时间较长等问题.文中使用神经网络方法以并行方式完成对分形图像的压缩与解压缩.并通过实验,在实验中结合非线性网络和最速下降法实现对分形图像的压缩,在基本保证重建图像质量的前提下,减少了压缩时间,提高了压缩质量,进而说明神经网络技术应用于分形图像压缩中的可行性.     

国际突发事件与大学生群体的网络舆情生成-苏州大学生基于“钓鱼岛争端”的认知、态度、行为的实证研究

2012年-2013年举国上下高度关注的“中日钓鱼岛争端”事件，在苏大学生也概莫能外。作为一个普通的地级市，苏州大学生的表现在全国有一定的样本意义。为此，课题组决定以“钓鱼岛争端”为例，调研国际突发事件中在苏大学生群体的网上网下表现，探索大学生群体的网络舆情引导机制。     

关于谐振子阻尼振动的研究

本通过对谐振子阻尼振方程的分析和讨论，研究了谐振子的阻尼振动、过阻尼运动和临界阻尼运动，提出了研究结果的实际应用方向。     

浅谈木马文件特征码的定位

分析了木马文件特征码的手动和自动定位原理,介绍了借助特征码定位器实现木马文件特征码定位的两种方法.通过对两种方法特点的比较和分析得出结论:手动定位和自动定位配合使用,可以快速、准确地实现木马文件特征码的定位.     

用于柴油锅炉的地沟油新能源油料

将地沟油用比较简单的物理方法,配制成地沟油新能源油料,用作柴油蒸汽锅炉的替代油料。这种油料加工方法简单,可以做到就地加工,就地应用,明显优于生物柴油的加工生产。充分利用地沟油这一资源,对阻止地沟油重返餐桌也起到积极作用。     

基于几何变形数据分析的管道漏磁内检测可行性研究

介绍了几何变形内检测的基本原理和信号特点；利用信号上凸、下凹一致性原则，研究了管道本体变形和附件异常的识别技巧；分析了变形缺陷导致的通球风险，并提出处理措施，有望为几何变形信号识别和内检测安全实施提供技术支持。