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1.
为研究渠首深挖方膨胀土渠段边坡形变规律,采用PS-InSAR和SBAS-InSAR融合的形变监测技术,处理2017-01-11—2019-12-27间88景Sentinel-1A升轨影像数据,获取并分析两岸渠段边坡的长时序形变速度和累计形变场,测试原状土体成分,分析地表形变与土体物理属性之间的相关性,讨论降雨对边坡形变的影响。结果表明:渠段边坡年平均形变速率为10~25 mm/a,最大累计形变量约60 mm,边坡总体处于抬升状态;试验区下位原状岩土层中膨胀土主要成分为伊利石,降雨作用下边坡出现反复抬升或下沉,形变峰值与丰水期降雨量密切相关,且呈一定滞后性,边坡形变的整体趋势可用渠段边坡形变量与时间之间的回归中线表征。  相似文献   
2.
渠坡变形是南水北调正常运维过程的焦点问题之一。为了预测渠首深挖方渠段边坡形变,在监测点监测数据的基础上,构建了一种顾及季节指数的边坡形变预测模型(SIDP),预测深挖方渠坡9个监测点未来12个月的渠坡形变量,并利用实测数据验证了模型的可靠性。结果表明:9个监测点中,利用SIDP模型预测的最小和最大形变量分别为52 mm和83 mm,平均绝对误差和均方根误差的最大值分别为2.7 mm和3.4 mm,相关系数最低为0.832,最高为0.964,平均为0.921,说明预测结果可靠,预测精度较高。  相似文献   
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