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粗糙集理论用于数据挖掘要求连续数据离散化,在分析目前的离散化算法的基础上,提出了一种局部离散化方法,以期降低断点、规则数量。使用此算法在模拟电路故障数据上进行的试验,表明其性能较好。 相似文献
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为了实现绝对式光电编码器的高精度、超小型、大量程测量,本文详细介绍了一种基于十六矩阵的编码、译码新方法,利用2圈码道实现了19位信息编码,并推导出相应的译码公式,为编码器高精度、小型化建立了新的理论基础和技术支持。在多圈检测方式上,设计了2级齿轮传动的多圈测量结构,采用了齿轮刻缝、读圈的新方法,为绝对式多圈光电编码器的发展、光栅检测技术的应用拓展了新的空间。 相似文献
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基于BP网络微位移传感器误差修正研究 总被引：1，自引：0，他引：1
对微位移传感器非线性误差的修正存在诸多问题,该误差是提高微位移传感器测量精度的＂瓶颈＂。本文介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP神经网络传感器非线性误差校正对测量数据进行修正。修正结果表明该方法是准确有效的,而且网络结构简单,准确度高。 相似文献
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在尽量简化取样的条件下实现自动故障诊断,可以通过对电路输出进行傅立叶分解得到量化的信息,基于粗糙集理论构造的分类器适用于这种场合,因其具有在输入不精确、不完整信息情况下的分类能力;在傅立叶分解、数据离散化、采用RSES进行训练的基本流程中,取样点的选取,离散算法等细节对故障的识别准确率有较明显的影响;实验结果证明了粗糙集理论结合傅立叶分解诊断电子电路故障的可靠性和准确性. 相似文献
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