电气系统无功电压控制中智能技术的应用

1引言 电力系统是一个地域分布辽阔,由发电厂、变电站、输配电网络和用户组成的统一调度和运行的复杂大系统,它具有强非线性、时变性且参数不确切可知,并含有大量未建模动态部分,是一个巨维数的典型动态系统。电压无功控制是保证电力系统安全、经济运行的有效手段,随着电力系统自动化程度的不断提高,电压无功实时优化控制愈来愈受到重视。     

电力调度自动化系统建设及其管理

近年来,随着我国经济水平的不断提高,各行各业对于电能的需求量逐渐增加,这就对电网的安全可靠运行提出了更高的要求。在电网运行的过程中,其安全运行的一大保障就是电力调度自动化系统。而电力调度自动化在我国电力系统中的使用已经有一定的历史了,早期的自动化系统正面临着技术落后与设备老化的双重问题,这就对我国电力行业的持续稳定发展造成了严重的影响。因此,我国的电力系统需要在对新的电力调度自动化系统进行构建的基础上,对自动化系统运行过程中的运行管理工作进行加强。     

高层商住楼脚手架选择及搭设实例

以桂林市某商贸城项目工程为例,介绍了当下部裙楼投影面积大干上部住宅投影面积且脚手架不能在裙楼内部搭设的情况下脚手架施工方案及计算要点,并对斜拉钢丝绳进行了卸荷计算,为类似工程提供了指导。     

谈谈有关于园林小品的设计研究

本文主要阐述的是园林小品的类别及在园林设计中的应用价值。     

基于关键词的图像标注综述

图像标注的目标是针对每幅图像,利用相对应的文本信息进行描述,从而能够对海量的图像数据进行有效的管理和检索。尽管图像标注已经被研究了若干年,然而它仍然是机器视觉和机器学习领域中一个非常具有挑战性的问题。各种各样的算法被用于图像的标注工作。对目前基于关键词的图像标注的一些常用的算法和模型进行了综述,包括传统的基于分类的方法、相关模型、主题模型、基于随机场的上下文信息的处理以及利用Internet上海量的数据来辅助图像标注等等。讨论了目前图像标注研究中遇到的一些具有挑战性的问题。     

基于ARM与GPRS的无线红外图像报警系统的研究

图像报警系统是一种先进的、防范能力极强的综合系统。介绍了一种图像报警系统,该系统结合了无线通信技术与图像处理技术,开发出一种新模式图像报警系统,实现了将视频监控系统采集的现场实时图像发到用户手机上或电子邮箱中的功能,可使用户对现场进行实时监控,还详细论述了该系统的组成、工作原理、图像传输方式和图像报警的方法。     

职业学校语文教学实践与探索

根据新课程改革要求在分析职高生语文学习过程中出现问题原因的基础上,创设情境性教学,通过语文教学实践,逐步培养学生学习语文的正确方法,增强学生的学习兴趣,达到提高教育质量的目标。     

非结构化补充业务数据中心的设计与实现

该文首先介绍GSM非结构化补充业务数据(USSD)的原理,然后介绍了非结构化补充业务数据中心(USSDC)的组网方式及对外接口,最后通过介绍USSDC的物理结构和逻辑结构,提出了USSDC的设计思路和实现方案。     

鼻咽癌原发肿瘤放疗靶区的自动分割

目的 放射治疗是鼻咽癌的主要治疗方式之一,精准的肿瘤靶区分割是提升肿瘤放疗控制率和减小放疗毒性的关键因素,但常用的手工勾画时间长且勾画者之间存在差异。本文探究Deeplabv3+卷积神经网络模型用于鼻咽癌原发肿瘤放疗靶区（primary tumor gross target volume,GTVp）自动分割的可行性。方法 利用Deeplabv3+网络搭建端到端的自动分割框架,以150例已进行调强放射治疗的鼻咽癌患者CT（computed tomography）影像和GTVp轮廓为研究对象,随机选取其中15例作为测试集。以戴斯相似系数（Dice similarity coefficient,DSC）、杰卡德系数（Jaccard index,JI）、平均表面距离（average surface distance,ASD）和豪斯多夫距离（Hausdorff distance,HD）为评估标准,详细比较Deeplabv3+网络模型、U-Net网络模型的自动分割结果与临床医生手工勾画的差异。结果 研究发现测试集患者的平均DSC值为0.76±0.11,平均JI值为0.63±0.13,平均ASD值为（3.4±2.0）mm,平均HD值为（10.9±8.6）mm。相比U-Net模型,Deeplabv3+网络模型的平均DSC值和JI值分别提升了3%~4%,平均ASD值减小了0.4 mm,HD值无统计学差异。结论 研究表明,Deeplabv3+网络模型相比U-Net模型采用了新型编码—解码网络和带孔空间金字塔网络结构,提升了分割精度,有望提高GTVp的勾画效率和一致性,但在临床实践中需仔细审核自动分割结果。