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针对密集的计算任务卸载使得移动边缘计算系统网络开销大以及应用与服务交互延迟高等问题,提出一种基于Lyapunov优化的资源分配策略.该策略首先在保证用户服务质量需求的情况下,考虑系统数据队列状态和任务执行开销,建立系统开销模型;然后运用Lyapunov优化理论设计了一种基于用户设备和边缘计算服务提供商数据队列状态的实时分配方案,并通过构造拉格朗日乘子函数进行迭代优化.实验结果表明,所提方案在保证系统队列稳定性的同时降低了系统平均总开销. 相似文献
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本文提出一种基于业界领先的软件定义网络(Software Defined Network,SDN)解决方案,利用当前主流的虚拟局域扩展(Virtual Extensible Local Area Network,VxLAN)技术构建数据中心虚拟机的动态迁移与无障碍接入。以提供一种具有业务感知、自动化运维的信息化网络,有效提升全院的网络服务质量和隔离病区能力以及医院整体的信息化服务水平。应用结果表明,通过"VxLAN+SDN"在综合智能平台上进行抗疫信息化建设与网络运维,可以实现存储、计算、数据库、中间件及机房环动等多方面需求,最终在院内实现一张能够感知上层业务、简化运维的智慧医疗网络,为医院业务发展提供强有力的支撑。 相似文献
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移动边缘计算(MEC)系统中密集的计算任务卸载使得资源受限的终端设备能量效率低,能量服务单一,对此,提出了一种基于能量收集的系统能效优化方案.该方案首先在满足卸载发送功率限制等约束条件下,分析了能量收集状态及用户功率分配,建立了最大化系统能效的联合优化模型;其次,利用广义分数规划理论将卸载能效转化为标准凸优化问题,并通过构建拉格朗日函数对目标函数进行迭代优化,获得最优的能量指示变量和功率分配.仿真结果表明,所提方案可以有效提升MEC系统中的用户能量效率,同时保证了用户服务质量,实现了绿色通信. 相似文献
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提出一种缓存辅助边缘计算的卸载决策制定与资源优化方案,以进一步降低移动边缘计算(MEC)系统中终端设备的能量消耗.首先,建立该优化问题为最小化用户在任务执行时最坏情况下的能耗值,并将这一混合整数规划问题转化为非凸的二次约束二次规划(QCQP)模型,使用半定松弛及随机概率映射方法获得缓存辅助下的预选卸载集合;其次,分别采用拉格朗日对偶分解法和二分法求得性能约束下的最优传输功率及边缘计算资源分配,从而通过对比该集合中的设备能耗得到理想的卸载决策集合与资源分配方案.实验数值结果表明,所提方案能够有效降低用户能量消耗,提升边缘计算系统的服务性能. 相似文献
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为了进一步做好常态化疫情防控下医院智慧平台的建设和运维管理,提高医院业务信息化管理水平,助力智慧医院建设与数字化医疗的高质量发展,提出了基于云桌面技术的医院传统管理模式改进.首先根据医院实际场景情况设计院内网络拓扑结构,逐步部署IDV云桌面终端电脑至医院的各个办公节点;然后安装办公需要的镜像软件、网络配置等.结果证明相... 相似文献
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目的:解决随着数字技术的快速发展所带来的日益突出的数字图像安全保护问题。方法:通过自定义和密钥转换生成基于seed的随机数,动态调整密钥长度并应用LSB隐写术将密钥嵌入至图像,按数组顺序替换相应坐标像素的最低有效位,提高嵌入安全度,最后依据从图像中提取嵌入的密钥并与原始密钥进行比较来验证图像真实性。结果:经实验测试,随机坐标写入的方式使隐写不遵循传统的顺序写入,密文具有较高的隐蔽性,可大幅提高安全性防止图片被篡改。结论:所提基于随机坐标的改进LSB图片防篡改技术有助于开发更先进、更安全的数字水印技术以保护数字图像免遭篡改的潜力。 相似文献
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