基于文本匹配的电商对话系统设计

文本匹配是自然语言处理中解决自动对话问题的关键技术,本文设计了基于表示的文本匹配模型(DSSM模型),将带有记忆功能的循环神经网络(LSTM)引入模型之中,使得模型具有更好的泛化性能。使用百度开源数据集训练出来的网络,文本匹配程度达到76.6%。将训练好的网络应用到电商对话系统中性能表现良好,具有一定的鲁棒性能和实际意义。     

境内国际工程项目实施中的人力资源管理探索

张河湾上水库沥青混凝土防渗面板工程采用国际招标，由大成-葛洲坝联营体中标承建，属于位于中国境内的国际工程。笔者以张河湾沥青混凝土防渗面板工程的项目实施为例，分析境内国际工程的特点，就境内国际工程人力资源管理这一新课题进行有益的探索。     

基于智能巡检机器人的高速隧道维护自动检测研究

经济的高速发展,隧道工程量逐年增加,同时,车流量也在日益增长,各种隧道设备的设施种类也变得越来越丰富多样,这也就给隧道的日常维护工作以及管理工作带来了更大的挑战和压力。现阶段,我国高速公路的隧道巡检日常管理和维护工作以人工巡检为主,这样的巡检方式需要投入过多的时间精力,巡检时间周期也比较久,同时,整体的巡检效果不够完善,很容易出现漏检的现象,加之个别巡检人员技术水平和道德责任感不强,在巡检时发现问题时,巡检人员无法在第一时间做出对问题的有效应对。除此之外,近年来,我国多个地区频繁发生各种隧道特大事故,造成了人员和经济的重大损失,需要加强隧道巡检工作质量,建设隧道智能巡检维护自动检测系统就是其中的重要策略之一。