面向鲁棒频谱感知的模糊K-means++算法

恶意用户通过向数据融合中心发送伪造的频谱感知数据,解决自身频谱资源短缺问题,但会极大地降低频谱感知系统的检测概率。为了解决此问题,提出了基于模糊K means++的数据融合算法。该算法首先引入模糊处理机制处理样本的数据特征值,以此来增加样本间的差异性;然后将模糊处理后的数据发送到融合中心,融合中心采用离群点挖掘的方法排除恶意用户,并对保留下来的用户进行融合,使样本向量具有鲁棒性;最后运用K means++算法对样本向量进行聚类。该算法利用轮盘法选择聚类中心,可有效抵御恶意用户的攻击,提高系统感知性能;无需知晓信号与噪声的分布等一些先验信息,也避免了繁杂的门限推导。从仿真结果可以看出,该算法对抵御恶意用户攻击具有突出的效果,有效提升了协同频谱感知系统的稳定性和鲁棒性。     

电离层垂测仪系统信号源设计与实现

为了克服传统电离层垂测仪射频信号软件延时的缺点,提高大气电离层垂测仪系统信号源产生信号的精度,更充分地研究电离层物理特性,利用DDS技术和嵌入μC/OS-Ⅱ操作系统的miniARM微处理器,给出了一个新型的电离层垂测仪系统信号源的架构方案;该系统利用了32位ARM嵌入式微处理器LPC2220的定时器匹配硬件功能,控制DDS芯片Q2368完成无延时的相位调制;实验结果表明,该信号源所产生的高频信号具有精度高,频率转换时间短等特点,其他信号也完全满足电离层垂测仪对信号源的技术要求.     

直流调速系统中的转速反馈故障保护电路

介绍一种转速反馈故障保护的电路的作用及工作原理。     

基于多Agent的楼宇自动化系统集成研究

在楼宇自动化系统中,由于各子系统具有不同的结构、不统一的通信协议,使得各系统之间的信息共享及交互协作成为目前急需解决的问题.为了解决子系统的异构问题,促进系统间信息共享,将多Agent技术引入楼宇自动化系统(BAS)集成中,建立了基于多Agent的BAS集成模型.通过用可扩展标记语言XML将Agent通信语言KQML封装成统一的消息格式,并利用Java的消息服务机制JMS传递消息,从而有效地解决了异构系统互相通信和协作的问题.     

50MHzPC模块式数字存贮示波器

本文介绍一种新的个人仪器-５０ＭＨｚＰＣ模块式数字存贮示波器的硬件设计。该仪器实现了传统模拟示波器所不可能具有的预触发功能。提出了在采用中速Ａ／Ｄ转换器的情况下使仪器带宽拓展到５０ＭＨｚ的方案并实现之。详细阐述了该仪器的关键部分──一种新的步进脉冲发生器的实际电路及工作原理。     

基于ARM9的火灾报警控制器的设计

分析了国内基于8 bit CPU的火灾报警控制器的不足,提出采用高性价比的ARM9处理器芯片AT91RM9200作为主控CPU的方案.详细介绍了基于ARM9的火灾报管控制器的硬件设计和软件实现,阐述了在控制器中嵌入Web服务器实现远程监控功能的设计.     

自适应模糊算法在光伏系统MPPT中的应用

针对光伏电池的非线性特性,介绍了最大功率点跟踪的原理,并详细分析了常规控制算法在光伏系统最大功率跟踪控制中的优缺点,提出将自适应模糊控制算法应用到光伏系统最大功率点跟踪的控制中,自适应模糊控制能快速响应外界环境的变化,在最大功率点无明显振荡现象.实验结果表明,该方法能使系统稳定工作在最大功率点,同时能对外界环境的变化做出快速反应.     

随机共振在认知无线电频谱感知中应用的最新研究进展

频谱感知是认知无线电网络的一项关键技术.低信噪比(SNR)环境下频谱检测的性能会大幅降低,而随机共振(SR)能有效提高信号信噪比,所以将其应用到频谱感知中,能增强认知用户对主用户(PU)的检测性能.首先介绍了随机共振在认知无线电频谱感知中应用的最新研究进展,包括随机共振在本地感知中(如能量检测、协方差矩阵频谱感知、循环平稳特征检测)及协作感知中的应用,然后指出了随机共振在认知无线电频谱感知中还有待解决的问题,并提出了下一步的研究方向.     

基于LonWorks的安保及消防远程监控系统

针对智能小区安保及消防监控的特点,介绍基于LonWorks总线的智能小区安保及消防系统的设计,侧重讨论了基于iLON1000的安保及消防系统远程监控的设计与实现.     

Struts框架的应用及其异常处理机制

介绍Struts框架,分析Delegate模式在Struts框架下的应用和Struts框架提供的一种新型的异常处理机制结合实例进行了应用说明