基于Fama-French三因素模型的哈大齐上市公司股票收益率研究

以哈大齐工业走廊的上市公司数据为基础,运用Fama-French三因素模型,实证分析哈大齐工业走廊上市公司市场股票收益率的影响因子。检验三因素模型分析对于哈大齐上市公司股票收益率分析的有效性。结果表明:存在规模与价值效应,股票收益率与公司规模呈负相关关系,而与公司账面市值比呈正相关关系。     

基于双频数据融合的电涡流焊接缺陷检测

焊缝表面纹理引起的干扰信号限制了电涡流检测技术对焊接中缺陷的检出,将矩形激励线圈和GMR器件相结合,设计了电涡流检测探头,仿真分析了在0.5,1和4 kHz激励频率条件下该探头检测的磁感应强度的分布规律,并选择0.5,4 kHz构成混频激励,针对这两个频率下的检测数据,提出了对于这两个激励频率数据的融合方法,以FPGA为核心,结合X-Y数控平台,构建了试验平台,针对实际铝合金焊接缺陷进行了试验. 结果表明,该方法在抑制焊接表面纹理造成的干扰信号的同时,也抑制了两个焊接铝合金板夹角引起的干扰,对于直径小于1 mm的亚表面缺陷,虽然两个激励频率下的数据很难清晰体现缺陷,但是采用该方法可被成功检测.     

基于ARMA模型的上证指数月度数据实证分析

上证指数是由上海证券交易所编制,反映上海证券交易市场的总体走势,为投资者提供新的投资尺标。根据美国统计学家Box Gep和英国统计学家Jenkins G M提出的Box-Jenkins方法,即时间序列分析法,以2009年1月至2013年2月上证指数的月收盘价格为研究样本,由不平稳的原始数据经过变换形成新的平稳时间序列,建立ARMA模型进行定量分析,得出相邻6个月收盘价之间的关系模型。     

缺陷方向对基于GMR的电涡流缺陷检测的影响

由于电涡流缺陷检测多采用单方向激励方式,而实际检测中缺陷的方向是未知的,从而造成检测灵敏度不确定.针对此情况设计以巨磁电阻(GMR)传感器为检测元件的矩形线圈激励的检测探头,以矩形缺陷为研究对象,从定性和定量两个角度仿真对比了在同一激励方向下,不同方向缺陷引起的磁感应强度变化,发现缺陷方向平行于激励线圈轴线时能更好地体现缺陷,在此基础上,对不同方向缺陷进行扫描实验,将测量数据扫描曲线进行对比发现,当缺陷方向平行于激励线圈轴线时曲线峰值较大且峰值位置明显,能更清晰地反映缺陷信息.