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从Beyond3G动态仿真平台需求出发,给出系统级仿真平台的体系结构,实现了具有可扩展性的Beyond3G动态仿真平台.分析了仿真平台实现的关键,包括业务模型、用户移动性模型及资源分配.对部分仿真结果分析表明,该仿真平台可行.  相似文献   
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zero-shot learning是对没有训练样本的类别进行分类的问题。传统回归方法的核心是将视觉特征投影到语义空间,没有充分利用视觉特征自身包含的样本信息,同时训练计算量大。本文提出基于反向投影的ZSL目标分类方法,将类别原型投影到视觉空间,利用视觉特征的语义性学习出映射函数,参数优化过程仅通过解析解就可以获得。在两个基准数据集的实验结果表明,我们提出的反向投影方法分类结果较传统回归方法和其他现有方法有大幅提升,且训练时间大大减少,我们的方法可以更好推广到未知类别的分类问题上。  相似文献   
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