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1.
微阵列数据的一个重要应用就是给疾病样本分类。微阵列数据具有样本数量小、特征数量大的特点。该文提出了一种新的方法。以急性白血病的基因表达数据为对象,经过t统计法适当降维,利用覆盖算法白血病类型进行分类,并同已有算法进行了对比。实验结果证明本算法是有效的。
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2.
本文介绍了一种结合覆盖算法和偏最小二乘(PLS)新的人脸识别方法。这种方法先使用小波变换作基本的处理,然后利用PLS剔除冗余特征,提取主要特征对原始图像降维,最后利用覆盖算法分类相结合的方法进行识别。
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3.
研究了Lü提出的一个新的混沌系统的混沌同步问题,利用非线性控制方法设计了3种混沌同步控制器,并用李雅普诺夫方法证明了在混沌控制器作用下,驱动、响应混沌系统可以实现全局同步.数值仿真结果表明,所设计的3种混沌控制器都能有效的实现混沌同步,并且具有很强的鲁棒性.
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