一种软件定义网络的安全服务路径优化构建机制

针对现有的安全服务路径优化构建方法缺乏综合考虑具体安全需求和底层资源状态的问题,提出一种基于启发式广度优先搜索算法的安全服务路径优化构建机制。首先,给出了基于软件定义网络的安全服务路径构建的总体结构,并引入整数线性规划对安全服务路径优化构建问题进行数学建模;其次,提出一种启发式广度优先搜索的模型求解算法,主要采用“先选择后搜索”的方式,解决同时考虑具体安全需求和底层资源状态的安全服务路径优化构建问题。仿真实验结果表明,所提出的构建机制在性能指标上优于对比方法。     

面向软件定义网络的服务功能链优化部署算法研究

针对网络功能虚拟化(NFV)环境下,现有服务功能链部署方法无法在优化映射代价的同时保证服务路径时延的问题,该文提出一种基于IQGA-Viterbi学习算法的服务功能链优化部署方法。在隐马尔可夫模型参数训练过程中,针对传统Baum-Welch算法训练网络参数容易陷入局部最优的缺陷,改进量子遗传算法对模型参数进行训练优化,在每一迭代周期内通过等比例复制适应度最佳种群的方式,保持可行解多样性和扩大空间搜索范围,进一步提高模型参数的精确度。在隐马尔科夫链求解过程中,针对隐含序列无法直接观测这一难点,利用Viterbi算法能精确求解隐含序列的优势,解决有向图网络中服务路径的优化选择问题。仿真实验结果表明,与其它部署算法相比,所提IQGA-Viterbi学习算法能有效降低网络时延和映射代价的同时,提高了网络服务的请求接受率。     

一种基于软件定义网络的服务功能链优化部署机制

针对软件定义网络环境下现有服务链部署方法未能充分考虑全网资源利用率的问题,提出了一种基于高效启发式算法的服务链优化部署机制。首先,给出了服务链部署的总体结构,并引入了整数线性规划模型对其进行数学建模;其次,提出了一种高效启发式的模型求解算法,该算法以先排序后贪心的方式,能够在满足资源和时延约束下有效利用网络资源和均衡负载。仿真结果表明,与其他部署算法相比,该算法在降低负载均衡度和时间复杂度的同时提高了请求接受率。     

一种星地融合网络动态服务迁移重构方法

星地融合网络架构下,用户业务需求和网络拓扑的动态性都会导致原有应用场景下的资源配置与服务部署不再完全适用,如何高效获取最优服务迁移策略是提供连续且高质量业务保障和服务支持的关键.针对业务需求调整和网络拓扑变化引发的服务迁移重构问题,提出了一种模糊逻辑与量子遗传算法相结合的动态服务迁移重构策略优化算法——FQGA-SR....     

SDN/NFV协同部署技术在军事信息网络中的应用探讨

当前信息化作战主要依托静态规划的军事信息网络。将软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)协同部署技术运用到军事信息网络,是解决静态规划军事信息网络构建复杂、调整周期长问题的一种思路。阐述了军事信息网络的现状,梳理了SDN和NFV技术的概念和研究动态,并探讨了SDN/NFV协同部署技术的研究前景。论述了SDN/NFV协同部署技术在军事信息网络中的应用场景并展望了未来的研究方向。     

动态服务功能链（SFC）技术研究进展

动态服务功能链（Service Function Chaining,SFC）技术驱动了高度可拓展运营商网络业务流处理平台的构建,为网络重构和架构演进提供了一种新的解决方案。介绍了动态SFC发展背景,梳理了动态SFC体系结构,其中包括编排平面、控制平面和数据平面;深入阐述了动态SFC的关键技术,然后论述了动态SFC技术在典型场景下的应用研究;最后,展望了动态SFC技术未来研究工作。