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少样本文本分类中,原型网络对语义利用不足、可迁移特征挖掘不够,导致模型泛化能力不强,在新任务空间中分类性能不佳。从模型结构、编码网络、度量网络等角度提高模型泛化性,提出多任务原型网络(multiple-task prototypical network, MTPN)。结构上,基于原型网络度量任务增加辅助分类任务约束训练目标,提高了模型的语义特征抽取能力,利用多任务联合训练,获得与辅助任务更相关的语义表示。针对编码网络,提出LF-Transformer编码器,使用层级注意力融合底层通用编码信息,提升特征的可迁移性。度量网络使用基于BiGRU的类原型生成器,使类原型更具代表性,距离度量更加准确。实验表明,MTPN在少样本文本情感分类任务中取得了91.62%的准确率,比现有最佳模型提升了3.5%以上;在新领域的情感评论中,基于五条参考样本,模型对查询样本可获得超过90%的分类准确率。 相似文献
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6.
对AS-AQ法落叶松废液和NS-AQ法杨木浆废液按体积比1:4混合的混合液(M-L)作混凝土减水剂进行了研究,并与酸性亚硫酸盐法木浆废液(Ca-L)及亚硫酸氢镁法苇浆废液(Mg-L)做了比较.结果表明,以50%固体物含量的M-L作为混凝土减水剂,当废液用量为0.25%时,混凝土的静浆流动性为9.6cm,混凝土减水率11.2%,初凝时间7.08h;终凝时间为:10.25h,3d、7d、28d的抗压强度比分别为105%、99%、103%.而废液用量为0.5%时,各指标的对应值是:10.8cm,13.4%,9.50h,14.75h,108%、111%、105%.M-L的总体效果优于Ca-L和Mg-L. 相似文献
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首先介绍了基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过对“分类器”的训练,能够反映出各种决策方法在解决同类问题中的效果。同时,融合后的结果也能够充分地体现出决策者的偏好。 相似文献
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针对变电站中软母线档距测量及其实际放量长度的计算问题,文章描述了确定软母线下料长度及测量软母线档距的方法。通过对现有的方法进行对比分析,根据多年的实际施工经验,在采用对实测档距、理论计算、实测金具及绝缘子串等施工环节过程控制措施的基础上,使用经验公式计算软母线的下料长度,并根据具体情况选择不同的修正系数k值,使软母线安装工艺质量提高了一个档次,为今后软母线的安装提供了施工经验。 相似文献
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珠光体相变及其奥氏体化作为涉及三相、两界面的复杂相变过程,其相变过程和物理本质仍有待探索和研究。本文综述了合金钢中珠光体的相变过程,阐述了间隙型合金元素C和置换型合金元素M在相变过程中的配分行为,并介绍了相场模拟在珠光体相变过程中的应用。基于本课题组前期大量的实验和计算结果,进一步讨论了组织与成分的不均匀性对于珠光体逆奥氏体化相变的影响,由于C与M在扩散系数上存在巨大差异,使得该过程中存在动力学发生显著变化的临界转变温度(PNTT)。在此基础上,本文创新性地提出了一种近共析成分含锰钢的热处理工艺,相比于传统Q&P工艺可极大地提高Mn在残余奥氏体中的富集程度,进而提高奥氏体稳定性,为更加系统深入地调控马氏体/奥氏体双相钢组织提供理论指导。 相似文献