改进的QPSO-BP算法的铀价格预测模型及应用

铀产品价格的变化直接决定了铀矿项目的价值,铀产品价格的预测,可提高企业的经营决策能力和抗风险能力。为提高预测的精度,采用基于改进的量子粒子群算法优化训练BP神经网络的学习算法,对铀价格进行建模预测。采用改进的QPSO算法优化BP网络的权值与阈值。将通过优化搜索得到的粒子的位置向量解码作为网络的权值与阈值,选择网络结构5．11—1对铀价格进行预测。结果表明：QPSO—BP模型的预测精度（0．15％）高于PSO-BP模型（4．55％）与BP模型（30．86％）。泛化能力指标平均相对变动值为O．0025,预测结果的泛化能力提高。相对误差分布集中,预测结果稳定。说明该模型在铀价格预测中有效,对项目投资决策有一定的参考价值。     

优势变精度粗糙集构建采矿方案评价体系的研究

影响采矿方案的因素错综复杂,为了建立科学合理的采矿方案评价体系,首先将影响因素进行分级,利用模糊数学确定各级影响因素的权重.由于噪声数据的存在,采用优势变精度粗糙集构建采矿方案评价体系,可以辨识规则间的不相容性,对条件属性进行约简,并生成最少偏好规则集,分类质量为100%.然后利用灰色关联度理论对约简后的属性进行优势分析,得到各属性对于方案的重要程度,完善采矿方案评价体系.研究结果表明：优势变精度粗糙集相对于经典粗糙集更具规则性,构建采矿方案评价体系是科学有效的.     

牛乳中脂肪测定方法的简化改进

为达到生产中间控制过程脂肪的检测更加方便、快捷、高效率的效果,本实验室在GB 5413.3—2010第一法的基础上进行简化改进,并对两种方法进行对比,以保证检验结果的准确性。简化改进后的方法为取消加入氨水水浴的过程,改进后的方法缩短了样品前处理时间,可应用到牛乳中大批量产品脂肪的检测。     

霉菌、酵母菌培养基干裂问题改善探讨

在培养基培养过程中，由于水分的挥发导致培养基出现干裂。增加培养基培养环境的湿度，减少培养基中水分的挥发程度，降低培养基出现干裂的情况。     

基于变异系数和灰色层次分析法的CO2排放量影响因素分析

为探索CO₂排放量的影响因素及其各影响因素之间的相互关系,统计收集我国历年CO₂总排放量及各种影响因素的数据,将CO₂排放量的影响因素分为直接因素与间接因素两类.采用变异系数法、灰色关联分析法以及层次分析法对各类因素与CO₂排放量的影响关系进行了重要性与关联性分析.分析发现：天然气与其他能源消费总量是CO₂排放量增长的主要直接影响因素,全社会固定资产投资总额以及各产业国内生产总值是主要间接影响因素,同时,CO₂排放量与煤炭能源及我国传统3大产业之间关系最为密切.     

日光温室的集雨灌溉与沼气增温增二氧化碳技术

针对我国目前日光温室等设施农业的特点和发展现状,讨论了我国日光温室的节水节能技术的应用与发展方向,这些技术包括温室棚面集雨灌溉和利用沼气给日光温室加温以及利用沼气为改善作物发育环境而补充二氧化碳.提出了集雨设施的合理配套、沼气池池容与日光温室的合理配套以及温室提高二氧化碳环境浓度对温室节水的意义.