改进的基于Kalman滤波的盲多用户检测算法

提出了一种改进的基于Kalman滤波的盲多用户检测算法。该算法结合了子空间分解算法和快速Kalman滤波算法。理论分析和仿真结果表明:该改进算法具有较低的运算复杂度和更快的收敛速度,而且在多径衰落信道中具有较好的鲁棒性。     

基于TMS320C5402的正弦信号发生器

介绍了TMS320C5402实现正弦信号发生器的设计原理和实现方法。该信号发生器所产生的正弦波波形清晰、稳定性好，调频、调幅功能均由软件实现。     

基于通信工程专业的EDA教学探讨与实践

EDA是一门实用性很强的工具课，为突出通信工程的专业特色和激发学生的学习兴趣，本文对该课程的授课形式、学习规律以及考核方法进行了探讨。经实践，取得了良好的教学效果。     

基于单向表示字典学习的电能质量扰动识别方法

电能质量扰动识别是电能质量数据分析问题中极其重要的一个部分。目前已经实现的电能质量扰动识别方法普遍存在识别速度较慢,识别准确率仍有较大提升空间等问题。本文提出一种计算简单但能有效识别分类的方法,即基于单向表示字典学习的电能质量扰动识别方法。首先对电能质量数据的训练样本进行训练得到与各个类别对应的子字典,提出单向约束以使样本在字典中的表示系数方向可以区分,然后通过计算测试样本的表示系数方向以及大小来区分所属类别。实验结果表明,本文所提方法不但识别准确度高于已有的识别方法,而且计算效率也有较大提升。     

电力系统信号与数据的压缩传感技术综述

随着智能电网建设及电力系统自动化、智能化水平的不断提高,电力系统信号分析与数据处理方法在电力系统中的重要作用进一步凸显。压缩传感(CS)是一种基于信号的稀疏特性,将利用奈奎斯特采样定理的信号采样过程转化为基于优化计算恢复信号的观测过程的新兴信号处理方式,并广泛应用于信号/图像处理、医疗成像与无线通信等领域。基于压缩传感的电力系统信号分析与数据处理方法具有采样速率低、高压缩比,以及便于提取信号特征等优点,因而,在电力系统中具有广泛的应用前景。描述了压缩传感理论框架,并对该理论在电力系统信号分析与数据处理中的应用进行详细综述,其中主要围绕电能质量分析、故障分析、电力系统模态识别、电力系统预测、数据传输,以及智能电网等方面进行评述,并结合压缩传感在电力系统信号分析与数据处理领域的发展状况,对其发展前景进行展望。     

压缩传感：水声信道估计中的过完备字典优化设计

Compressed Sensing (CS) offers a method to solve the channel estimation problems for an underwater acoustic system, based on the existence of a sparse representation of the treated signal and an overcomplete dictionary with a set of non-orthogonal bases. In this paper, we proposed a new approach to optimize dictionaries by decreasing the average measure of the mutual coherence of the effective dictionary. A fixed link between the average mutual coherence and the CS performance is indicated by designing three factors : operating bandwidth, the number of pilot subcarriers, and coherence bandwidth. Both the Orthogonal Matching Pursuit (OMP) and the Basis Pursuit De-Noising (BPDN) are compared to the Dantzig Selector (DS) for different Signal Noise Ratio (SNR) and shown to benefit from the newly designed dictionary. Numerical simulations and experimental data of an OFDM receiver are used to evaluate the proposed method in comparison with the conventional Least-Square (LS) estimator. The results show that the dictionary with a better condition considerably improves the performance of the channel estimation.     

基于压缩感知的电力设备视频图像去噪方法研究

针对电力视频监控图像中存在的噪声,结合压缩感知理论,采用基于过完备字典的稀疏表示方法进行去噪。使用噪声图像训练过完备字典,其中过完备字典的更新使用K-SVD算法,求解稀疏系数使用OMP算法,且根据算法的特点引入了Dice匹配准则来改进正交匹配追踪算法用于求解稀疏系数,最后重构去噪后的图像。Matlab仿真实验表明,对添加了不同标准差的高斯噪声的图像,文中方法具有良好的去噪效果,与目前常用的小波函数相比,能更好的降低图像中的高斯白噪声,并且在字典训练过程中直接使用视频拍摄的带噪声图像,即使没有原始的无噪声图像依然能够完成去噪任务。     

基于压缩感知的VSC-HVDC输电线路故障定位

通过在电压源换流器直流输电(VSC-HVDC)系统仿真模型的基础上,对常见的故障进行仿真研究,提出一种基于压缩感知的多次自然频率直流故障定位方法。通过分析故障时波形的频域特征优化过完备字典设计,然后引入Dice系数原子匹配准则和傅里叶变换改进正则化正交匹配追踪(ROMP)算法提高准确性,实现对高压直流线路的精确故障定位。通过测试线路的3种不同故障故障类型及其故障位置、接地电阻等参数的影响,仿真结果得出故障定位误差在0.5%之内,表明该文方法具有很好的适应性和故障定位效果。     

正向隔离网闸在电力系统中的应用磁

随着经济社会的发展,电力系统在生活中的作用越来越重要,智能电网对电力系统的安全也提出了更高的要求,而目前电力系统的结构还存在一些安全隐患,使电力通信系统的安全受到了威胁。论文分析了目前的电力通信系统的结构,结合安全隔离网闸技术,提出了一种基于正向隔离网闸技术的电力系统通信网络架构,这种架构能够有效地阻断外部网络对电力系统的威胁,保证了电力系统的安全。     

基于压缩感知的综合能源数据处理

摘要：综合能源系统是集多种能源为一体,便利于人民生活的一种综合供能系统。综合能源信息的采集与分析是构建综合能源信息系统的基础和前提。本文提出一种基于复合数据结构压缩感知的综合能源数据压缩采集方法。首先,对综合能源数据进行分析,研究综合能源数据存储的复合数据结构,实现多源综合能源数据的数据融合;然后,利用综合能源数据设计复合数据结构的归一化过完备字典,将其应用于综合能源数据的压缩采集和信号重构;在此基础上,提出能够处理综合能源数据的压缩感知重构算法,并利用压缩感知重构对用户的综合用能特性进行分析,最后通过仿真结果验证了本文设计方法对处理综合能源数据的有效性。