赣中南城加里东期花岗闪长岩成因:来自LA-ICP-MS锆石U-Pb年代学及岩石地球化学的制约

赣中南城地区出露一套加里东期花岗闪长岩,通过对该套花岗岩进行LA-ICP-MS锆石U-Pb测年,获得其成岩年龄为413. 8±2. 3 Ma,属加里东晚期岩浆活动的产物。岩石富碱(Na_2O+K_2O在6. 46%～6. 62%)、贫硅(SiO_2在67. 81%～68. 42%)、贫钙(CaO在3. 94%～4. 07%)、贫镁(MgO在0. 63%～0. 65%),具有强过铝质性质和低钾(拉斑)系列特征。稀土总量较低(∑REE=47. 39×10-6～68. 11×10-6),轻稀土富集明显((La/Yb)N=12. 97～27. 24),REE配分曲线具有明显的右倾特征,Eu正异常明显(δEu=2. 15～3. 66),亏损Ba、Nb、Ta等元素,富集Rb、Sr、Th、U、Pb,具有高Sr低Yb型花岗岩特征。岩浆来源具有壳幔混合特点,与加里东晚期赣中南古陆大部分花岗岩形成的大地构造背景差异性较大,可能与赣中南古陆该时期大地构造属性不均一有关。     

基于通道注意力机制的智能地质填图

进入新世纪,科技的发展造就了大数据的爆发式增长,这为基于深度学习方法来研究地质学问题奠定了基础。卷积神经网络已被用于地质填图,但卷积操作关注的是数据空间维度的特征信息,无法建模不同通道维度之间的依赖关系。为了发掘不同通道的输入数据和特征图之间的关联性,提升智能地质填图的效果,本文在全卷积神经网络Unet中引入通道注意力模块——挤压—激励模块(Squeeze and Excitation Block, SE Block),提出了一种新网络SE—Unet,并将该网络应用于湖南省鲤鱼塘地区的1∶5万智能地质填图。实验结果表明,相比于Unet, SE—Unet智能地质填图的总体精确度由81.58%提高到了83.72%,可视化结果显示,两种原来难以识别的地质单元被大致识别出来。这验证了通道注意力机制能够提升网络的学习和表征能力,也说明了本方法对于提升智能地质填图效果的可行性与有效性。     

湖南花垣矿集区李梅铅锌矿床闪锌矿Rb-Sr定年与成矿物质示踪

李梅铅锌矿床位于扬子克拉通东南缘花垣矿集区北段,预测铅锌储量为300×10⁴ t,是该区铅锌矿床的典型代表。该矿床铅锌矿体呈层状、似层状,受地层与构造的控制,主要赋存于下寒武统清虚洞组下段第三亚段地层藻灰岩中。为获得该矿床的成矿年龄,探讨其成矿物质来源,采用闪锌矿Rb-Sr定年方法,对主成矿期形成的闪锌矿单矿物进行Rb-Sr同位素组成测定,获得的等时线年龄为(464±12)Ma(平均标准权重偏差为0.97),成矿时代为中奥陶世,成矿早于花垣矿集区南段的狮子山铅锌矿床(成矿时间为(410±12)Ma)和柔先山铅锌矿床((412±6)Ma),推断在花垣矿集区范围内发生了郁南运动和广西运动导致的两期成矿事件,整个矿集区成矿时限跨度大约为70 Ma。李梅铅锌矿床成矿时代明显晚于赋矿地层时代,该矿床的形成可能与郁南运动形成伸展构造引起的构造热液活动有关。闪锌矿的⁸⁷Sr/⁸⁶Sr值为0.709 56～0.711 14,(⁸⁷Sr/⁸⁶Sr)_i值为0.709 380±0.000 018,成矿流体具有高于赋矿围岩的高Sr同位素比值,推断成矿物质应主要源自具有高⁸⁷Sr/⁸⁶Sr值和高Pb、Zn丰度的下伏寒武系石牌组和牛蹄塘组。     

赣中南城加里东期花岗闪长岩成因：来自 ＬＡ－ＩＣＰ－ＭＳ 锆石 Ｕ－Ｐｂ年代学及岩石地球化学的制约

赣中南城地区出露一套加里东期花岗闪长岩,通过对该套花岗岩进行 ＬＡ－ＩＣＰ－ＭＳ锆石 Ｕ－Ｐｂ测年,获得其成岩年龄为 ４１３.８±２.３Ｍａ,属加里东晚期岩浆活动的产物。岩石富碱（Ｎa_２Ｏ＋Ｋ_２Ｏ在６.４６％ ～６.６２％）、贫硅（ＳｉＯ_２ 在 ６７.８１％ ～６８.４２％）、贫钙（ＣａＯ在 ３.９４％ ～４.０７％）、贫镁（ＭｇＯ在 ０.６３％ ～０.６５％）,具有强过铝质性质和低钾（拉斑）系列特征。稀土总量较低（∑ＲＥＥ＝４７.３９×１０^－６ ～６８.１１× １０^－６）,轻稀土富集明显（（Ｌａ／Ｙｂ）Ｎ ＝１２.９７～２７.２４）,ＲＥＥ配分曲线具有明显的右倾特征,Ｅｕ正异常明显（δＥｕ＝２.１５～３.６６）,亏损 Ｂａ、Ｎｂ、Ｔａ等元素,富集 Ｒｂ、Ｓｒ、Ｔｈ、Ｕ、Ｐｂ,具有高 Ｓｒ低 Ｙｂ型花岗岩特征。岩浆来源具有壳幔混合特点,与加里东晚期赣中南古陆大部分花岗岩形成的大地构造背景差异性较大,可能与赣中南古陆该时期大地构造属性不均一有关。