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为了提高模型预测精度,结合连续小波变换(CWT)的最优参数选择,优化小麦蛋白质光谱模型。对原始光谱进行CWT,利用主成分分析(PCA)选出5种小波db1、sym2、sym5、sym7、coif1;在不同尺度参数下利用偏最小二乘法(PLS)建模,确定尺度参数为15;在此基础上,利用CWT结合多元散射校正(MSC)及支持向量机(SVM)建模确定最优小波db1;在最优参数下用CWT结合无信息变量消除算法(UVE)和连续投影算法(SPA)及SVM建立预测模型,预测均方根误差为0.3930,优于CWT-UVEPLS-SVM的0.4558和CWT-SPA-SVM的0.4415,研究结果表明,CWT参数选择可有效优化近红外光谱模型。 相似文献
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米饭外观品质是其食味品质的重要组成部分.通过分析米饭外观指标的仪器测定值和感官评价值,探索外观仪器评价代替感官评价的可行性.结果表明:米饭外观指标仪器测定值与感官评分值具有显著相关性;以米饭外观感官评价指标为因变量,外观指标仪器测定值为自变量所建立的线性回归方程及其回归系数均达到了显著水平,回归模型预测效果较好,其评分值与预测值相关性最好的是光泽. 相似文献
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针对基于面模型的虚拟切割算法中存在的大量畸形三角面片以及运行效率不高等问题,提出了一种基于顶点移动的算法。该算法通过切割轨迹生成、顶点移动以及网格重构等来实现。与传统算法相比,对面数近万的模型,顶点移动算法6次切割运行效率大约提高21%;对面数40余万的复杂模型,运行效率大约提高6%;生成的新面片较为均匀且无畸形。 相似文献
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