基于CEEMDAN-GRU混合多尺度模型的欧盟碳价预测研究

基于碳价特有的非线性非平稳和多尺度特征,构建CEEMDAN-GRU混合多尺度模型,对碳价进行非线性预测,并进行样本外期限异质性检验。结果显示,相比 EMD、CEEMD 技术与 LSTM、BP 所构建的混合模型而言,CEEMDAN-GRU模型能有效捕捉碳价多尺度时频特征,实现分解误差的有效降低,预测误差RMSE、MAE、MAPE仅为1.0218、0.6815和0.0110,碳价预测精度优于基准模型,特别是短期预测效果呈现良好的稳健性。     

基于财务比率视角的能源企业经营管理问题与对策研究

财务数据是企业经营成果的体现,通过对财务比率进行分析,可以为企业管理者作出正确决策提供参考。垄断性经营与管理模式趋同化,使得我国能源企业在资产结构、成本管理、融资规模等方面存在一些共性问题。在经济高质量发展阶段,为积极应对碳达峰碳中和目标,能源企业应从完善管理机制、加强内部控制、防范财务风险等方面提高经营管理水平。