S534螺旋振动再生成套装置

Ｓ５３４螺旋振动再生成套装置阳国柱，周锦照（华中理工大学）该装置由华中理工大学研究设计，经３６０４厂使用。一年多来，运行稳定，未出现任何故障，使用效果良好，并已通过由湖北省机械工业厅组织来自９个单位的１１位专家组成的鉴定委员会对其进行鉴定。鉴定一致认...     

白沙矿区特大型煤和瓦斯突出的统计分析及其防治对策

对白沙矿区26次特大型煤和瓦斯突出案例进行了统计，指出了其一部特点．并对其进行了简要的分析．在此基础上，立足于目句防灾技术措施，阐述了今后防治特大型突出的主要技术措施和安全措施．     

树脂砂造型制芯技术——第四讲 树脂自硬砂再生及生产线

1 树脂砂再生的意义及要求树脂自硬砂砂型(芯)在硬化、起模后,对用于表面质量高的铸件,还需上涂料、自干或表面烘干才能下芯。经落砂分离出来的旧砂,如果全部丢弃,将使树脂砂造型铸件成本提高,并且废砂中的有害物质还将污染环境。此外再生砂的热稳定性、化学稳定性及颗粒形状均较好。有实验证明,用全再生砂比全新砂制备的树脂砂其强度提高30％。一般认为     

ZF0.1m~3自动翻斗的设计

本文分析自动翻斗的工作原理;指导出料斗在整个工作过程中重心、重量及所受重力矩的计算方式;通过对料斗的重心轨迹和转角——转矩曲线的分析,找到翻斗工作的充分必要条件,提出“动态移矩法”来计算滚弧。设计中采用正交表安排计算,优选料斗尺寸,还应用了 TI59型电子计算器提高设计精度和效率。     

预应力片材加固负载RC梁受弯承载力分析

分析有初始弯矩作用时,预张纤维片材粘贴加固混凝土梁中加固材料相对该处混凝土滞后应变或超前应变的计算方法和纤维片材中有效预应力的取值;对预应力FRP粘贴加固梁构成的复合截面,分析各种可能应变组合下的受弯极限状态,给出两大弯曲破坏类型(分别由片材拉断和混凝土压碎引发)的界限判别条件和极限承载力计算表达式.试验分析表明,极限承载力试验值与计算值比值的均值为0.99,变异系数为0.047.     

CFRP加固钢筋混凝土梁滞后应变计算方法

为了系统研究从零负载状态到满负载状态各个阶段CFRP片材加固梁滞后应变的计算方法,在充分考虑加固梁不同负载状态及受压区混凝土非线性本构关系的基础上,分别建立了不同负载贴片加固梁考虑混凝土抗拉作用时的滞后应变计算公式及不考虑混凝土抗拉作用时的简化计算公式.试验数据和对比分析结果表明:"考虑混凝土抗拉作用"公式的计算结果与试验数据吻合良好,计算误差<8%,明显优于现有文献的计算方法;"不考虑受拉区混凝土抗拉作用"公式的计算结果在混凝土开裂前和试验值相差较大,但对已裂加固梁的计算误差与"考虑混凝土抗拉作用"公式的计算误差接近.为简化计算,对未裂和已裂混凝土梁贴片加固时的滞后应变可分别采用"换算截面"公式和"不考虑混凝土抗拉作用"公式进行计算,两种简化方法的误差均不会超过10%.     

实型铸造技术（四）干砂实型铸造的造型技术

实型铸造技术（四）干砂实型铸造的造型技术冀守勋，张俊德，马万幸，阳国柱（华中理工大学湖北武汉市：４３００７４）主题词：实型铸造，干砂造型技术干砂实型铸造的造型技术是获得优质铸件的关键之一，常用的造型方法包括以下工序：预防底砂→放置ＥＰＳ膜→填砂→振实...     

SIQ30混砂机定量加料的研究

一、前言应用自硬树脂砂来造型制芯,不仅可以节省能源,而且具有较高的尺寸精度和表面光洁度。但某些先天不足限制了它的进一步推广。例如目前使用的树脂都有较高的粘度,对混制设备提出了防粘附的要求。树脂自硬砂硬化速度快,甚至在混制过程中就自行硬化,这对混砂机提出了快混快卸的要求。华中工学院铸造教研室在七十年代初就进行树脂砂的研究,相应地也研制过多种混砂机。在日本出现 SMI 混砂机的同时,也进行了球形混砂机的研究,作出试验机现已结合我国国情,于1982年研制 SIQ10混砂机样机,而后又设计了 SIQ30混砂机主体部分,定量输送部分的设计将在本文予以介绍。     

反射叶片球形混砂机的理论分析及设计

本文依据混制树脂自硬砂的要求,对带反射叶片球形间歇式混砂机的结构特点、混砂机理和自清洗作用进行较详细的分析,导出混合料质点在三个运动阶段的运动方程式,制定电算程序作为设计此类混砂机主要参数的理论依据,并用10kg 混砂机的检测结果,说明上述分析的合理性。     

基于Feeds的社交网络活跃度分析

从用户产生和消费Feeds的角度分析社交网络变得不活跃的原因,通过分析人人网某大学社区用户长周期的Feeds行为来探讨该社区用户活跃度的变化。通过对用户活跃性周期和Feeds时间间隔的分析,发现越来越多的用户产生Feeds的活跃度在下降,并导致其他用户接收到的信息流的流速和多样性下降。社交网络用户由于各种原因离开或变得不活跃,并通过信息流对其朋友圈形成负向反馈,这可能是社交网络变得不活跃的深层原因。模拟实验表明,30%的初始不活跃用户会使得整个社区的信息流快速下降,并导致整个社区不活跃。