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提出了一种鲁棒网络流量分类及新类型的发现算法.网络流量一般为高维数据,且在网络流量收集过程中易受到网络波动或网络攻击的影响,为此,在堆栈自编码器的基础上,基于互相关熵理论提出了一种新的网络模型进行数据的特征提取,通过基于阈值的主动学习分类算法进行分类,达到识别新应用类型的目的.对比实验结果表明,所提算法中分类算法的准确度可达到91.08%,对新应用类型的识别度可达到98.8%. 相似文献
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