混合蒙特卡罗箱传感器定位方法的研究

为了提高传感器节点自定位精度,满足不同网络规模应用的需要,对传统蒙特卡罗方法进行了改进,提出了一种新的自定位方法,解决了采样速度慢的应用限制。对于采样速度,采用混合采样箱方法提高采样成功率。仿真实验结果表明:此算法提高了定位精度,具有自适应性和实用性。     

多跳跃蒙特-卡罗节点定位方法的研究

为了使传感器节点自定位精度能够适应于不同网络规模应用的需要,提出了多跳跃蒙特-卡罗节点定位方法,解决了锚节点密度低的应用限制。在低锚节点分布密度不同的条件下,可以采用多跳锚节点方法收集锚节点信息,然后,再针对密度特点应用不同采样方法计算未知节点位置。通过仿真实验表明了此算法可以不受锚节点密度限制,具有一定的自适应性和实用性。     

基于软件的星载计算机系统故障注入方法的研究

基于软件的故障注入是对星载计算机系统可靠性进行的一种评测技术。该文首先提出了用软件方法进行的故障注入系统SFIS,并提出故障注入模型;其次阐述了用软件方法进行动态故障注入的过程,最后对实验结果进行了分析。     

Study of fault injection system based on software

A software fault injection system SFIS is designed,which consists of the target system plus a fault injector,fault library,workload,data collector,and data analyzer. A serial communication mechanism is adopted to simulate the factual work environment. Then a fault model is built for single particle event,which can be denoted as FM=(FL,FT). FL stands for fault location,and FT stands for fault type. The fault model supports three temporal faults: transient,intermittent,and permanent. During the experiments implemented by SFIS,the software interruption method is adopted to inject transient faults,and step trace method is adopted to inject permanent faults into the target system. The experiment results indicate that for the injected transient code segment faults,2.8 % of them do not affect the program output,80.1% of them are detected by the built-in error detection in the system,and 17.1% of them are not detected by fault detection mechanism. The experiment results verify the validity of the fault injection method.     

基于软件方法故障注入系统

基于软件故障注入方法,设计一个软件故障注入系统SFIS,提出动态故障库.建立适用于单粒子事件的故障模型.最后采用两台PC机串口通信,用SFIS采用断点中断实现瞬时故障的注入,采用单步中断实现永久故障的注入.     

建设工程施工评标模型及其应用

针对工程评标中如何选择投标单位问题,通过对工程评标过程进行分析,采用群决策层次分析法,应用改进的二级模糊综合评价方法,建立了评标模型,并给出了确定指标权重的方法,实例表明,该模型的应用可最大限度地减少人为因素,使评标更加合理、准确。     

零件的最优参数设计

建立了一个关于零件参数设计的数学模型，首先在假设各零件服从正态分布的基础上，得出了一批产品总费用的目标函数，然后在目标函数中调用误差函数把它转化的计算机可求值的函数，从N个随机点中选出目标函数的最优解。     

采用图像分割方法进行木材表面缺陷的定量检测

随着木材加工业的集约化发展以及对木材表面加工质量高水平的苛求,传统的人工检测方式已经难以满足木材产品的加工生产。在了解木材表面缺陷的分类、缺陷产生原因和木材缺陷表面图像的特征的基础上,对比分析平均值法、最大值法和加权平均值法3种图像灰度化方法效果,并选定加权平均值法对木材缺陷图像进行灰度化预处理。在Matlab 6.5GUI编程框架下实现木材缺陷检测系统,通过选取Isodata聚类迭代法、Otsu最大方差法、最大熵法和Sobel边缘分割法为基础的4种阈值化图像分割方法对木材缺陷特征的分割效果和分割速率进行实验对比分析。实验结果表明,运用Isodata聚类迭代法的图像分割方法能够快速准确分割图像实现木材缺陷检测。     

汽车制动控制系统仿真模型初探

提出了一种汽车直线制动性能的分析和计算方法，考虑车轴依次抱死之后的制动工况，引入了轮胎滑移率等影响因素，建立数学模型，用制动减速度与制动管路压力的函数关系描述汽车制动性能特征，并应用MATMB软件对具体车型进行了仿真计算。为在汽车制动性能分析中综合考虑人机工程的因素提供了一种途径。     

改进BP神经网络在三相流相分率检测中的应用

本文构建了基于Bayesian正则化算法的BP神经网络模型,对水平管油气水三相流相分率进行了预测,解决了振动管密度法只能测量两相流相分率的问题.通过设计的实验装置获得了测试样本,进行了预测效果检验.结果表明,神经网络预测值与实际值非常吻合,含气率预测最大误差为2.7%,含水率最大误差为3.8%,大大提高了相分率的测量精确度,为利用振动式密度计测量油气水三相流相分率提供了一种有效的方法.