BP网络在加热炉效率评定中的应用

以工艺管式炉有关数据为例，将BP网络有效应用于数据的压缩存储和快速计算，为加热炉效率评定软件提供了BP网络模型。利用MATLAB软件实现了BP网络的训练及仿真分析，并讨论了应用过程中参数的选择以及训练数据的特点对网络训练产生的影响。     

石油化工腐蚀适应性评估专家系统研制

介绍了炼油设备腐蚀适应性评估（Finess-For-Service,简称FFS）专家系统的总体设计结构,功能实现及特点,系统采用了先进的神经网络理论和适应性评估技术最新成果,实现了对设备腐蚀缺陷的在线评价,对评估不合格的腐蚀缺陷,能够提供保证设备安全而要降低运行条件的具体建议,另外,系统给出了多种腐蚀类型的基本特性概述,腐蚀机理说明,各腐蚀类型易发生的部位说明以及影响腐蚀速率的主要影响因素,还提供了重要且最易发生腐蚀的装置重点部位选材推荐表。     

禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用

基于人工免疫网络算法（aiNet）,借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法（TS-aiNet）.在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态,增加一个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞,改进了高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.通过对多个典型系统仿真分析该方法的收敛性,并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较分析.结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法.     

数据流形边界及其分布条件的增量式降维算法

为了解决增量流形学习中的噪声干扰,以及对不同分布状态下的新数据进行流形降维问题,本文提出一种数据流形边界及其分布条件的增量式降维算法（incremental dimensionality reduction algorithm based on data manifold boundaries and distribution state, IDR-DMBDS）。该算法首先分析噪声概率分布同时对数据降噪,确定降噪数据的流形形态为主流形,并在主流形上表征出噪声的分布形式,以此获得近似的原数据流形边界,然后基于流形边界判别新数据的分布状态,最后将分布于原流形形态之上以及之外的新数据分别映射至低维空间。实验表明,该算法能够有效实现基于流形的增量式高维含噪数据的低维特征挖掘。     

神经网络分析在高温硫腐蚀中的应用

利用神经网络的分析方法和高温硫腐蚀的数据积累,对炼油过程中的高温硫腐蚀进行分析建模,从系统的观点出发,综合考虑温度、硫或硫化氢浓度、材质和腐蚀速度之间的关系,为更准确的数学建模、预测设备的使用寿命和相应专家系统的研制开拓了新的思路。     

运动基座平台对准的Kalman滤波模型

本文提出了一种在运动基座上实现平台对准的Kalman滤波模型,模型的力学编排方程是建立在传递对准思想上的。模拟结果表明:利用本文提出的Kalman滤波模型,对运动基座平台进行传递对准能够达到予期的精度要求,有较大的实用价值。     

频率特性极坐标图的定性画法

频率特性的极坐标图是分析控制系统稳定性的一个重要手段，但绘制其极坐标图通常较困难，特别是对于高阶含有不稳定零、极点的系统.目前还没有见到适于绘制包括最小相位系统、不稳定系统频率特性极坐标图的统一的定性绘制方法．本文即给出一种统一的定性绘制方法．     

基于红外图像的一种立体化方法的研究

红外图像由于其独特性,近几年来对它的研究和应用越来越广泛.但其存在对比性差、边缘模糊、纹理较弱等固有缺陷,使其应用受到很大限制,同时也由于物体不断辐射导致能量不断减少的因素,立体化方面的研究更是少见相关报道.尝试在这方面做了初步的研究工作,用Ti30红外摄像仪摄取红外图像,进行复制,在复制后的图像人为的加入双眼视差异信息,采用对比度自适应直方图均衡化和边缘增强法对图像进行处理,最后利用双眼融合原理观察立体图对.实验表明,这种方法能清晰得到各个物体的空间几何位置分布.     

HPLC法同时测定不同生长年限不同部位杜仲中5种苯丙素类成分

目的：建立高效液相色谱法同时测定不同生长年限、不同部位杜仲中的5 种苯丙素类成分含量。方法：采用HiQ Sil C18色谱柱（250 mm×4.6 mm,5 μm）,以0.2%甲酸（A）-乙腈（B）为流动相,梯度洗脱：0～12 min,4%～12% B;12～35 min,12%～14% B,流速1.0 mL/min,检测波长277 nm,柱温25 ℃,进样量5 μL。结果：绿原酸、咖啡酸、原儿茶酸、松柏苷、紫丁香苷5 种成分分别在0.04～1 mg/mL（R2=0.999 7）、0.001 6～0.029 mg/mL（R2=0.994 0）、0.001 6～0.04 mg/mL（R2=0.998 9）、0.008～0.04 mg/mL（R2=0.998 7）、0.013～0.029 mg/mL（R2=0.998 6）范围内线性关系良好。不同添加水平加标回收率为94.05%～107.02%,其相对标准偏差在0.95%～4.11%之间。结论：建立方法适合方法学验证要求,可用来对杜仲叶、杜仲干皮中5 种苯丙素类成分（绿原酸、咖啡酸、原儿茶酸、松柏苷、紫丁香苷）进行含量测定。不同生长年限杜仲叶中的5 种苯丙素类活性成分总量高于杜仲干皮。因此,在制备含杜仲保健食品时,可考虑应用杜仲叶作为杜仲干皮的替代物。