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2.
使用位移-时间曲线分析及预测滑坡形变趋势时,监测误差和数据录入会影响精度,而恰当的插值方法能提高滑坡位移预测值的准确性。从传统全局分段插值法和滑坡预测经典模型的研究背景出发,充分考虑典型滑坡不同演化阶段对插值效果的影响,将实际位移曲线按实际演化阶段划分为插值算法参数各异的敏感区间,利用多级别阶数的拉格朗日插值法完善滑坡多演化阶段的位移数值填充过程,然后对白家包滑坡的累积位移-时间曲线进行基于实际运动学变化情况的插值,最后通过指数平滑短期预测方法对比验证了该算法对于阶跃型滑坡的预测精度。结果表明,分段插值的方法误差更低,形成的位移预测值更精确,相较于传统方法更具有优势。 相似文献
3.
4.
5.
微粒群算法是基于群体智能的全局优化算法,在许多领域得到广泛的应用.该算法具有简单易于实现的优点,但是容易陷入局部极值尤其是采用动态惯性因子.采用动态惯性因子有利于提高微粒群算法的收敛速度,但降低了其全局搜索能力.针对具有惯性因子微粒群算法在进化过程中微粒群多样性减弱容易陷入局部最优值的问题,以非线性动态惯性因子的微粒群算法为基础,提出1种基于部分微粒更新的微粒群算法,以提高微粒群的多样性,进而提高了算法的全局搜索能力.新算法利用Sphere、Rastrigin、Rosenbrock、Schaffer、Freudenstein-Roth、Goldstern-Price 6个经典测试函数进行测试,并与基本微粒群算法和具有线性动态惯性因子微粒群算法比较.通过模拟优化比较,新算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,新算法能有效提高微粒群的多样性,具有较好的收敛性能和全局优化能力,尤其适合多峰函数的优化. 相似文献
6.
蚁群优化算法应用于复杂问题的求解是非常耗时的。文章在MATLAB环境下实现了一个基于GPU+CPU的并行MAX-MIN蚁群系统,并将其应用于旅行商问题的求解。让全部蚂蚁共享一个伪随机数矩阵,一个信息素矩阵,一个禁忌矩阵和一个概率矩阵,并运用了一个全新的基于这些矩阵的随机选择算法—AIR(All-In-Roulette)。文章还介绍了如何使用这些矩阵来构造并行蚁群优化算法,并与相应串行算法进行了比较。计算结果表明新的并行算法比相应串行算法要高效很多。 相似文献
7.
为了研究外源化学添加剂对裂壶藻(Schizochytrium limacinum)突变株发酵合成脂肪酸(SFAs、PUFAs和DHA)的影响,采用基于气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析裂壶藻突变株产油脂肪酸的组成。通过单因素和正交实验设计,优化了乙醇胺(ETA)、萘氧乙酸(BNOA)和水杨酸(SA)三种化学添加剂的最佳添加条件。结果表明,添加150 mg/L的乙醇胺(ETA)、10 mg/L萘氧乙酸(BNOA)和1 mg/L水杨酸(SA),裂壶藻突变株的DHA产量最高,达到6.18 g/L,比对照组提高了12.77%。综上所述,添加适量的化学添加剂可以提高裂壶藻突变株DHA的含量。 相似文献
8.
为了探索裂壶藻(Schizochytrium limacinum)突变株生长及产油过程中对碳源和氮源的需求,本文对发酵各阶段的碳源和氮源利用变化情况进行测定,并设定五个在不同时期的补糖实验组进行研究,分别观测各组各时期生物量、油脂产量。结果表明,前96 h是裂壶藻生长的重要时期,生物量大幅度增长,在发酵144~168 h时,油脂产量达到最大,各组经发酵7 d收获总的藻体,对生物量、油脂产量、DHA含量和DHA产量进行综合测定,结果表明,在发酵120 h时进行补糖为最佳时期,且油脂产量及DHA产量相比于对照组分别高出18.80%和22.44%。当氮源耗尽时补糖不仅可以促进油脂的产生,而且对DHA的形成也是有利的。 相似文献
9.
为了研究添加DHA的食用油对肝抗氧化活性的影响,本文选取96只初断乳SD雄性大鼠(80±10)g,按照随机数字表法分为8组,阴性对照组(大豆油和花生油等比例混合)、阳性对照组(DHA藻油),以250、500、750 mg DHA分别调配入60 g大豆油、花生油中,作为DHA低、中、高剂量调配油的处理组。对各处理组按1 m L混合油/100 g体重·d喂养分别达到4周和8周时,对SD大鼠肝组织中超氧化物歧化酶(SOD)活性、丙二醛(MDA)含量和乙酰胆碱酯酶(ACh E)活性进行检测。结果表明:DHA中剂量组大鼠肝组织SOD活性极显著高于阴性对照组(p0.01),MDA含量极显著低于阴性对照组(p0.01),ACh E活性无显著性差异(p0.05);DHA高剂量组肝组织SOD活性显著低于阳性对照组(p0.05),MDA含量显著高于阳性对照组(p0.05),ACh E无显著性差异(p0.05);其余各组ACh E、SOD活性及MDA含量均无显著性差异(p0.05)。适量补充DHA,有增强大鼠机体抗氧化的能力,然而一旦DHA摄入过量,反而会对机体抗氧化能力产生消极作用。 相似文献
10.
传统数据库、联机事务处理(On-Line Transaction Processing,OLTP)方式已经无法满足用户对数据查询分析的需求,因此提出一种将ROLAP(Relational Online Analytical Processing)技术与改进的数据挖掘算法相融合的新型数据处理方式。即使用ROLAP引擎将星型关系数据库结合成多维数据结构,利用改进后的K-means算法进一步分类和聚集数据库中未缓存的数据,并结合线性回归算法统计数据变化率,实现监测系统的预警功能。仿真结果表明,新型数据处理系统不仅能够挖掘更多类的数据信息,而且其预警时间相比传统预警方式有了显著提高。 相似文献