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在复杂的空域环境下飞行,精确的航迹预测是确保飞机在客运、货运等飞行任务安全的重要基础,在外界条件不确定的情况上,飞行航迹具不完全稳定性。为了实现空域资源的高效利用,增强空中交通安全,针对时间序列飞行数据利用长短期记忆网络（long short-term memory, LSTM）建立预测模型,高效计算飞行轨迹,再以均方误差（mean square error,MSE）评估精度,最后用半正矢公式（haversine）计算弧面距离。实验结果表明,LSTM模型能很好地解决飞行轨迹预测的问题。 相似文献
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针对非形式化的描述可能导致的不明确和不一致问题,提出并设计实现了一种基于OCL的、能对UML模型中类之间的关联及约束进行分析与验证的OUVE,使得在编写代码之前就能很好地验证类之间的关联关系,以及约束条件是否与实际的要求相符合,降低了由于不明确和不一致导致的设计、编程的错误以及所要付出的修改代价。 相似文献
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