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一种变电站电气设备温度在线监测新方法 总被引:4,自引:2,他引:4
为了实现对电气设备的远程、实时、在线的可见光图像和红外温度监测,设计并开发了具有红外检测与图像监控功能的系统。针对变电站电气设备在线监测的特点,从红外理论出发,构建了系统测温模型,分析了影响测温的一些因素及大气衰减的影响;完成了大气透射率的仿真计算并提出了温度修正算法以提高测温精度。开发了具有RS-485串口和激光瞄准方式的改进型红外测温仪,并将其红外测温功能与图像监控软件有效结合。该系统可以在图像监控画面上选择特定的电气设备对其进行远程红外测温,并将返回的温度值加以存储和分析。系统具有较高的经济效益和工程实际应用价值。 相似文献
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湿式脱硫制浆系统中再循环箱浆液密度测量的准确性和实时性对脱硫过程的经济稳定运行有重要意义,提出了一种基于改进麻雀搜索算法优化(ISSA)最小二乘支持向量机(LSSVM)的再循环箱浆液密度预测模型。通过机理分析选出与浆液密度相关性较高的辅助变量并进行预处理,并利用PCA算法进行降维处理。在标准麻雀算法(SSA)中引入混沌映射以及自适应权重,提高种群分布均匀性并改善了算法搜索能力,用于优化LSSVM的关键参数,实现对浆液密度的精准预测。通过实际数据的仿真实验,结果表明: ISSA-LSSVM测量模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)及平均绝对误差(MAE)相比SSA-LSSVM分别降低了44.5%、43.8%、43.9%,预测精度明显优于改进前预测模型,具有一定的工程应用价值。 相似文献
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通过对电阻层析成像数据采集原理和深度学习网络的研究,提出了一种基于阵列电阻值和多层感知器深度学习网络相结合的流型识别方法。利用电阻层析成像系统中的16个电极传感器来获取流型样本数据,并构建出流型识别数据库,然后对多层感知器深度学习网络进行训练,获得可以识别不同流型的网络。实验结果表明,采用阵列电阻值结合多层感知器网络对流型进行学习和识别的方法,流型识别准确率可以达到95%,解决了流型图像生成过程与数据特征预选过程中流型特征损失的问题,流型识别性能得到了提高。 相似文献
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基于航拍序列图像的输电线弧垂测量方法 总被引:2,自引:1,他引:1
弧垂是输电线路运行的一个重要参数,直接关系到电网运行的安全性和可靠性.提出了一种基于直升机巡检时采集的航拍序列图像进行弧垂测量的新方法.选取输电线路上的隔离棒作为识别目标,采用归一化互相关图像匹配算法,结合基于小波的金字塔分层搜索策略,测量出隔离棒中心在序列图像上的像素坐标;然后基于立体视觉技术对隔离棒中心的三维空间坐标进行测量;最后通过最小二乘非线性回归算法,计算出输电线的实际弧垂.实验结果表明该方法可以提高弧垂测量的效率,并且适合在复杂地理条件下应用. 相似文献
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介绍了用MCS-51系列单片机构成的电厂化学水处理智能控制器,该控制器采用了PID参数自整定的方法,为了提高控制器运行的可靠性采取了一定的措施,软、硬件设计力求简单、实用。在电厂锅炉给水自动控制系统中该装置将有着广泛的应用前景。 相似文献
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