高速列车车内声品质优化仿真研究

随着高速列车运行速度的不断提高,车内噪声问题对乘坐舒适性的影响越来越显著.为了抑制高速列车车内噪声的影响,基于改进的能量有限元方法,建立高速列车车内噪声的预测模型,并验证模型的准确性.基于预测模型,结合Zwicker响度模型、Zwicker尖锐度模型和Aures粗糙度模型,研究轮轨噪声激励的优化对车内声品质的影响.结果...     

沙湾姜埋奶的制作工艺

姜埋奶是以新鲜牛奶和现榨姜汁为主要原料制成的一种传统名优小吃。本文对传统姜埋奶的原材料选择、制作工艺与凝结原理进行了分析和研究,并分析了姜埋奶的现代制作工艺与传统制作异同和优缺点。     

采用能量有限元分析的高速列车车内噪声预测

采用能量有限元分析（EFEA）并引入车体隔声效应建立高速列车（HST）车厢结构和声腔模型,综合考虑机械激励和声激励源,预测分析车内全频噪声. 通过试验及仿真计算获取模型结构和声腔参数;采用多体动力学仿真、声学有限元法和非线性声学方法求解得到车外激励源,包括轮轨力、二系悬挂力、轮轨噪声和气动噪声. 通过验证激励源频谱结果的声压级（SPL）峰值频率保证激励源的准确性. 将模型参数和激励源施加到车内噪声EFEA模型上,并预测不同区域的车内噪声。将车内声腔各区域的预测与搭载试验车内噪声SPL进行对比,结果显示,仿真与试验车内噪声声压级在分析频段内的变化趋势基本一致,声压级总值（OASPL）误差小于3 dB(A). 由此验证了提出的方法对于HST车内全频噪声仿真预测的有效性和准确性.     

网络监测节点序列部署问题的占线竞争算法设计

万维网的高速发展需要在网络内部构建部署相应的网络监测系统,但由于耗资巨大,在设计网络监测系统时,网络节点部署初期往往不能一次性监测完所有的边,只能选择有限的网络节点以监测少部分的边,再逐渐增加部署新的网络监测节点.在占线理论与竞争策略的基础上,研究网络监测系统网络节点序列占线优化部署问题,给出一个竞争算法,证明了该算法具有常数竞争比,该竞争比结果优于已有的结果.