不同受力状态下岩石破坏过程次声信号特征

采用室内试验方法,分别开展了岩石在压缩、剪切和拉伸状态下的破坏试验,利用高灵敏度的次声信号采集设备同步采集岩石破坏过程中的次声信号,对不同受力状态下岩石次声信号的特征差异进行了研究。结果表明:在压缩状态下,岩石次声信号发射主要在弹性和塑性变形阶段,次声信号的峰值频率在7 Hz左右,在岩石临近破坏前,次声信号振幅和频率范围均有所增加;在剪切状态下,次声信号主要集中在峰值后应力逐步下降的阶段,信号功率分布集中程度较压缩试件略低,峰值频率在8 Hz左右;在拉伸状态下,试件加载初始阶段便有次声信号发生,次声信号频率通常存在高、低两个中心,其中低频与压缩试件接近,高频则高出3 Hz,拉伸试件内部裂隙的萌生和发展较压缩和剪切状态下更为迅速、有序,随着试件内部裂隙的发展,次声信号频率逐渐升高。以上特征的发现为不同受力状态下次声信号的识别以及岩体灾变预测提供了依据。     

重庆巫山地区遥感地质解译及蚀变信息提取

为了提高重庆巫山地区的地质研究程度和对其矿产资源潜力进行评价,以Landsat 7ETM+遥感数据为基础信息源,根据工作区遥感影像特征和1∶20万地质图,采用目视解译的方法,对工作区地层、线性构造和环形构造进行遥感解译,并采用比值法、主成分分析法、比值-主成分分析法提取铁染和羟基蚀变异常信息,对其结果进行了对比分析和探讨.在对区域成矿地质条件和典型矿床综合研究的基础上,根据地层、构造和蚀变异常的空间分布特征,圈定成矿预测区,为矿产资源勘查和潜力评价提供重要线索和依据.     

基于长期监测数据与LSTM网络的滑坡位移预测

滑坡位移变化是危险性的直接表征,位移预测对防灾减灾至关重要.以八字门滑坡为例,基于十年监测数据和神经网络模型(LSTM、RNN)进行滑坡位移预测.用一次移动平均法将总位移分解为趋势项和周期项,趋势项采用三次多项式函数进行分段拟合预测,通过神经网络模型和建立周期项与特征因子的关系并进行预测.其中,周期项特征因子根据位移影...     

渝南大佛岩铝土矿伴生镓的分布规律研究

渝南铝土矿储量大,品位低,伴生元素的综合利用可以提高铝土矿经济价值,因此对伴生镓的分布规律的研究具有重要意义。通过对重庆大佛岩矿区46个钻孔取样和测试分析以研究镓在铝土矿中的分布规律,发现纵向上高镓的层位主要分布在铝土矿含矿岩系中上部、中部和中下部,极少分布在下部,与富铝层位的纵向分布规律相似,同时高镓层位比富铝层位略偏下;平面上镓含量总体北高南低,铝土矿含矿岩系厚度变化系数和镓含量变化系数显示为均匀变化;镓在土状铝土矿中含量最高,其他类型铝土矿次之,铝土岩中含量较低,粘土岩最低;镓的含量与Al2O3含量、A/S比值正相关。镓在含铝岩系中的分布规律表明,镓与铝地球化学相似性决定了铝土矿中富铝和高镓层位在含矿岩系纵向上密切相伴,在不同类型岩石中镓含量铝土矿>铝土岩>粘土岩,以及镓含量与Al2O3含量、w(Al)/w(Si)比值的高相关系数;渝南—黔北地区中二叠世梁山期为淡化潟湖环境,大佛岩铝土矿区位于潟湖北缘,北高南低的地形条件、淡化潟湖沉积环境中盐度、酸碱性以及氧化还原条件的变化影响了镓和铝的沉积与分异,也决定了镓含量的平面分布;表生风化改造作用于原始沉积的铝土矿,使铝和镓进一步富集。铝土矿含矿岩系中镓的分布受作为内因的镓与铝的地球化学相似性和作为外因的沉积环境及表生风化作用共同控制。     

大比例尺成矿预测的理论和技术方法研究进展

大比例尺成矿预测是成矿预测体系中的最高层次,直接服务于普查找矿,重视方法论和方法学。介绍了大比例尺成矿预测的国内外研究现状,概括总结了国内影响力较大的成矿预测理论,总结了勘查地球物理、勘查地球化学、数学地质方法、遥感技术、GIS技术在大比例尺成矿预测中应用的进展情况。大比例尺成矿预测在当前在矿区外围和深部找矿中将发挥重大作用。     

四川盆地东部上三叠统须家河组层序-古地理特征

采用EXXON公司“Vail”学派的观点,将四川盆地东部须家河组划分为4个三级层序,其中层序1对应于须一段、层序2对应于须二段和须三段、层序3对应于须四段和须五段、层序4对应于须六段和须七段。以每个层序的湖侵及高位体系域为作图单元,进而展开古地理分析。4个层序湖侵及高位体系域期古地理单元主要有河流冲积平原、湖滨-三角洲、浅湖沉积环境,前两类古地理单元构成了基本骨架。物源区主要来自东南部江南山地,其次为北部大巴山山地。总体上,河流冲积平原古地理单元的分布规模受大地构造作用的影响向西不断扩大,在三级层序Ⅰ湖侵及高位体系域期至三级层序Ⅳ湖侵及高位体系域期间,浅湖区沉积范围先缩小、再扩大、再扩大且向西迁移。煤层主要发育在分流间湾、滨岸沼泽以及泛滥盆地。