一种改进的适用于稀疏信道的完全反馈均衡器

为了在稀疏信道下有效地降低传统均衡算法的运算复杂度,在完全反馈均衡器CFE（complete feedback equalizer）之前,利用信道估计器针对稀疏多径信道提出了一种新的低复杂度的多径时延信道估计方法,仅对少量幅值较大的信道抽头做均衡。理论分析与基于实测信道的计算机仿真表明,这种算法通过对多径的跟踪降低了需要估计参数的雏数,从而提高了信道估计器的性能,并且降低了运算的复杂度。     

基于时频分析的混合矩阵估计方法

在盲源分离信号处理中,尤其在欠定条件下(观测信号数目大于源信号数目),精确的估计混合矩阵是具有挑战性的问题。现存部分方法利用信号的稀疏性进行求解,并假设在时域或者时频域中源信号不重叠,然而这类方法在假设条件不满足,即源信号部分重叠情况下随着信号稀疏性降低性能恶化明显。本文针对具有较弱稀疏性的源信号,提出了一种基于时频分析的欠定盲源分离的混合矩阵估计方法。首先,利用源信号时频变换后系数实部与虚部比值的差异性选择单源点;其次,运用经典的聚类方法估计解混合矩阵的各向量。仿真结果表明:提出的方法简易可行并具有较好的估计性能。      

一种消除BSS 不确定性的新方法

针对盲源分离技术处理通信信号时会出现域不确定性的问题,提出一种新型的消除BSS不确定性的方法.通过分析BSS模型及其产生不确定性的原因,利用相邻信号帧交叠部分的相似性,进行信号重组,同时消除幅度不确定性、相位不确定性和帧不确定性;并分别采用人工合成的信号和人类语音信号进行验证.仿真结果表明:该算法很好地解决了不确定性产生的影响,达到了消除不确定性的目的.