基于混合优化算法的云计算资源调度

由于云计算的动态性、异构性和不可预测性等特点,使得资源调度策略面临很大的挑战。目前解决资源调度的方法主要是一些启发式算法,如模拟退火算法、人工神经网络算法、粒子群算法、蚁群算法和遗传算法等,由于优缺点分明,不能单独实现云计算任务的最优分配。因此,提出了使用混合优化算法解决云计算资源分配问题。在算法前期,借助粒子群全局广泛搜索能力,快速寻找到较优解;在算法后期,借助蚁群算法的正反馈性和高效性,寻找最优解。实验表明该算法有较短的任务执行时间和实现各个物理主机间的负载均衡。     

一种纯分布式P2P协作缓存PWCache

针对目前纯分布式点对点(P2P)协作缓存没有结合用户访问Web特性的问题,提出一种纯分布式协作缓存——PWCache。在PWCache中,其下层路由机制使用SA-Chord,上层缓存定位机制使用基于URL划分的缓存定位机制,既能克服节点之间的差异性带来的性能问题,又能利用用户访问Web的特性。实验结果表明,相对于其他基于P2P的协作缓存机制,PWCache具有更好的查询性能。     

基于视频块的结构化时移流查询模型

针对基于结构化P2P的时移流系统的维护开销较大、扩展性较差等问题,提出一个基于视频块的结构化时移流查询模型。根据节点缓存的首视频块进行分层,通过节点注册缓存中所有视频块的方法,降低层节点需要维护的路由信息,解决系统中缓存视频块不能完全找到的问题。实验结果表明,该模型具有较高的缓存命中率、较好的查询性能和较低的维护开销。     

基本Petri网:模型、特性和分析方法

对Petri概念、基本模型、特性和分析方法等进行了讨论,介绍了基本Petri网模型的应用以及所能模拟的一些系统特性,对系统建模和分析有一定的指导意义.     

改进的Chord加入算法

Chord系统在节点频繁加入或离开网络时,会造成大量的开销。为了降低这种加入开销,该文提出了一种新的加入算法——SPJoin,减少了总的加入开销,使结点能更快速地加入网络。理论分析表明,SPJoin在构造加入节点的每一个finger时,需要通过查询获得finger项的概率小于1/2logN,最坏情况下,加入节点构造finger table的开销为O(logNloglogN)跳。模拟实验结果表明,SPJoin在很大程度上减少了加入开销,基本不影响网络的查询性能。     

即时通信蠕虫研究综述

即时通信为个人和企业提供了更加快捷方便的通信服务,随着互联网的飞速发展,即时通信得到更为普及和广泛的应用,而即时通信蠕虫是一种利用即时通信服务进行传播的网络蠕虫,它的出现严重威胁了网络的安全。文中首先介绍了即时通信蠕虫的研究背景;然后论述了即时通信蠕虫的基本定义;接着讨论了即时通信蠕虫的网络拓扑和传播模型,归纳总结了最新防御即时通信蠕虫的技术;最后展望了需要进一步研究的方向,并探讨目前研究中存在的问题。