宽带IP网络的服务及网络资源描述

研究了定义在应用层和传输层的网络服务的概念,并提出了根据网络资源占用量描述传输层上网络服务的数学方法;分析了网络服务质量保证的含义,并用本文提出的方法对网络服务质量保证进行了数学描述;研究了网络资源竞争的状态,并用前述方法描述了网络资源竞争状态,给出了基于服务质量保证的网络资源分配目标。     

基于QoS的网络计费管理软件的设计与实现

针对原来的基于时间和基于流量的计费模式在实时多媒体业务中显现出来的弊端，提出了一种基于QoS的网络计费模式，并介绍了在小区宽带接入系统中的实现，给出了这种计费模式的策略和主要数据结构。     

基于QOS的网络计费管理

In this paper we present a network accounting method based on QoS which is compared with the methods based on the length of time or the size of the stream.We give out its strategy and its main data structure when used in a wide bandwidth connection system.     

基于有线的Ad Hoc路由协议的性能评估方法

Ad hoc路由协议可以使用软件仿真、现场试验分析、理论分析等方法对其进行性能分析和评估。由于现场试验分析开销高及实验环境部署复杂等原因,目前,软件仿真是对ad hoc路由协议进行性能评估的主要方法,但这种方法对于一些需要通过实际应用场景对ad hoc网络进行研究的情况并不具有说服力。本文综合各种方法的优缺点,提出一种基于有线网络的ad hoc路由协议性能评估新方法：通过在应用层、网络层、链路层添加各种数据采集探针来采集性能数据。此外,设计并实现了可视化的数据采集分析平台,可以对采集的性能数据进行图形化的展示及分析评估。这种方法不仅弥补了在软件仿真过程中,未考虑操作系统、系统硬件、系统设计、通信环境等敏感因素带来的影响,使得测试结果更逼近真实,而且解决了现场试验分析中性能数据不易获取、开销巨大、场景搭建复杂等问题。最后,通过本文所提出的性能数据采集评估方法对3种典型的ad hoc路由协议进行性能对比分析。     

基于云神经网络的短波通信效能评估

对短波信道进行效能评估有助于选择合适的通信链路以提高通信质量。利用云理论处理模糊性和随机性等不确定性问题的优势,并结合人工神经网络可以很好地逼近一个具有复杂非线性输入与输出关系的未知效能模型的特点,我们采用云神经网络进行短波信道通信效能的评估。同时,我们加入了田学习率和晓动量因子以避免局部最小值、收敛速度慢以及发生震荡等问题。实验结果表明,采用云神经网络进行短波通信效能评估,可以完全基于短波通信的历史数据勿须添加人为主观因素得到客观的评估结果,并可根据需要灵活地调整云神经网络的输入进行短波通信效能评估．使得评估结粟垂加准确．     

宽带接入系统中的用户行为、网络价格及网络行为

介绍了网络价格、用户行为及网络行为的含义．并分析了它们三者之间的关系，在仿真实验的基础上，研究了在小区宽带接入系统中，网络价格对用户行为和网络状态的影响．     

基于以太网的MANET网络试验床

在移动自组织网络（MANET）的研究中,一般采用软件仿真和现场试验的方式对所设计的路由协议进行验证。软件仿真常用来对路由协议的原理和性能进行初步验证,现场试验则常用在开发过程中的测试和产品上线之前的最终验证。在MANET的路由协议开发过程中采用现场试验的方式进行测试其结果虽然准确可靠,但是试验成本较高、操作相对较为复杂,并且试验结果容易受到地理环境等外界因素的影响。针对上述情况,本文提出一种基于有线以太网构建MANET网络试验床的方法,并基于VxWorks实时操作系统,设计和实现一个接近于真实试验环境的MANET网络试验床。该试验床对标准的TCP/IP协议栈进行扩展,在网络层和数据链路层中间添加模拟无线链路层,从而在有线链路上模拟节点移动、无线信道通信等MANET网络特性。此外,试验床还可以通过管控平台配置不同测试场景,并可以实时采集网络协议栈的各层试验数据,从而方便网络研究人员进行测试和验证。该试验床克服了现场试验成本高、操作复杂等缺点,解决了现场试验过程中很难对问题场景进行重现的问题,明显减少了试验时间,提高了开发效率。     

基于QoS的非线性计费策略

提出了一种基于服务质量保证(QoS,quality of service)的分等级的非线性计费策略,不仅用数学的方法证明了该计费策略在用户收益和运营商收益方面都优于通常采用的线性计费策略,而且实际运用的结果,也证明了这种计费策略的优越性。该计费策略能够有效地解决其他计费策略(如基于使用量的计费策略和平滑计费策略)中存在的价格调整机制不能在价格上反映业务类型多样性的问题,可以使用户在各业务类型上合理分布,使用户和运营商都获得尽可能大的利益,保证网络的正常运行。     

基于模糊小波神经网络的短波频率预测

短波信道由于受电离层的非线性变化影响而不能及时选到最佳频率,严重制约了短波通信系统的效能发挥。为了提高短波频率预测及选频的准确性,在总结前人关于短波频率预测经验的基础上,结合人工智能技术在非线性时间序列预测方面取得的成就,提出了一种短波通信频率的预测方法,该方法结合相空间重构技术和模糊小波神经网络技术,并在数据预处理阶段采用奇异值分解对历史数据进行降噪处理,实验结果表明,该方法比其他预测方法的精度有很大的提高。