基于EEMD的提升机天轮轴承故障诊断方法

提出了一种基于EEMD的提升机天轮轴承故障诊断方法,该方法可以有效抑制经验模态分解过程中出现的模态混叠现象,从而提高轴承故障诊断的准确性。该方法的实现过程为：通过时域参数确定天轮轴承是否出现故障,如果出现故障,应用EEMD方法对故障信号进行处理,进而得到能够提取故障频率的Hilbert谱和边际谱,通过故障频率判断轴承故障发生的位置。通过实验验证了该方法的有效性,结果表明,该方法可以消除外界噪声和间歇性冲击的影响,准确提取轴承故障频率从而判断轴承故障的类型,为天轮轴承的检修维护提供依据,保证提升系统的运行安全。     

人脸彩色图像光照校正方法研究

对人脸彩色图像的高光和阴影部分进行研究.对于高光区域,利用人脸肤色与像素空间分布特征进行检测,根据在rgb空间中各分量颜色偏移率实现高光区域自动校正,通过边缘拟合方法校正超出显示范围的图像.对于阴影区域,采用Retinex方法进行光照增强.实验结果表明,该方法处理速度快,且能提高图像对比度.     

基于DSP的滚动轴承在线故障诊断系统

为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,介绍了一种基于DSP和组态软件的滚动轴承在线故障诊断系统。该系统以DSP作为信号处理部分,以组态软件作为人机交互界面,通过采用轴承振动信号的时域特征参数法对滚动轴承故障进行判断。实践检验证明,该系统能准确地判断出滚动轴承故障,具有较好的应用前景。     

DSP和组态王通讯方法的设计

详细介绍了基于通用串行通讯协议实现DSP与组态王的通讯方法。该方法简单,实时性好,数据传输快速稳定,具有很好的应用前景。实验验证了这一方法的可行性和有效性。     

基于频谱分离与小波包分析相结合的滚动轴承故障诊断

针对提取的滚动轴承故障振动信号中包含大量噪声,采用频域分离的方法,从故障轴承振动信号中分离出纯故障信号,通过对纯故障信号进行小波包分解和重构,对重构后的小波包系数进行Hilbert包络解调并求取解调后信号的功率谱,从而从功率谱中识别出滚动轴承的故障特征频率,达到滚动轴承故障诊断的目的,并结合实验数据对该方法进行验证,结果证明了该方法的有效性。