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通常,采用中心对称局部二值模式CS-LBP对人脸图像只进行一次特征提取,提取的纹理特征不够丰富。因此,本文利用CS-LBP多次提取人脸图像更丰富的纹理特征,提出了多级CS-LBP特征融合的人脸识别算法。首先,用CS-LBP对原始人脸图像进行特征提取;然后,对所得特征图像再进行相同方式的特征提取,这样能够得到原始人脸图像的多级CS-LBP特征图像;最后,将每一级特征图像的分块直方图特征进行融合并用于人脸识别。在ORL、Yale标准人脸库上的实验结果表明,相比人脸图像的一级CS-LBP特征,多级CS-LBP特征融合的方法能够显著提高识别精度。 相似文献
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突发自然灾害条件下的抢险救灾行动是典型的离散事件系统,在分析离散事件系统规范(DEVS)模型描述的基础上,构建了抢险救灾物资保障DEVS仿真模型,分析了仿真实体,设计了仿真流程,给出了耦合模型和主要原子模型结构。并在CD++中对该模型进行了仿真试验,得到了较为合理的仿真结果,为开展抢险救灾应急保障模拟训练奠定了基础。 相似文献
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一种基于压缩感知的无线传感信号重构算法 总被引:4,自引:0,他引:4
压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种基于稀疏信号的获取和恢复的新理论,能以较小的采样代价获得完整的信号.这一理论符合无线传感网络在带宽和采集能力局限下需要低代价采样的需求.但由于无线传感网络的开放性,其容易受到环境噪声的影响,特别是采用压缩感知方法进行欠采样,虽然可以减小获取数据的开销,但这种“不完整”的欠采样数据对噪声更加敏感.因此抗噪声的健壮的重构算法能有效保证信号重构的精度.文中提出了一种近似梯度下降算法(Proximal Gradient Algorithm,PRG)对噪声下的压缩采样信号进行恢复.该算法通过逐步迭代逼近的方式,求得约束方程最优解,进而还原出原信号.通过与OMP、SP、BP算法比较,PRG算法在噪声环境下表现出较好的重构性能. 相似文献
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基于关键词语的文本特征选择及权重计算方案 总被引:2,自引:3,他引:2
文本的形式化表示一直是文本分类的重要难题.在被广泛采用的向量空间模型中,文本的每一维特征的权重就是其TFIDF值,这种方法难以突出对文本内容起到关键性作用的特征。提出一种基于关键词语的特征选择及权重计算方案,它利用了文本的结构信息同时运用互信息理论提取出对文本内容起到关键性作用的词语;权重计算则综合了词语位置、词语关系和词语频率等信息,突出了文本中关键词语的贡献,弥补了TFIDF的缺陷。通过采用支持向量机(SVM)分类器进行实验,结果显示提出的Score权重计算法比传统TFIDF法的平均分类准确率要高5%左右。 相似文献
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使用无监督神经网络解决了游戏中的障碍物绕行问题(obstacle avoidance)。使用遗传算法实现了无监督机制,该方法通过最优化适应度来改进神经网络的权值,使得神经网络得到最佳的输出值;利用以智能体(Agent)中心为出发点的5条射线模拟传感器(Sensor),通过检测5条射线与障碍物边界的相交情况来感知环境。经过768代的进化,遗传算法种群最优适应度和平均适应度都有了明显提高,同时绕行成功率从12.5%上升到85%。 相似文献
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搜索引擎结果中Web文档的排序研究 总被引:1,自引:0,他引:1
信息检索结果中,如何对检索结果进行排序在很大程度上影响了用户所得到的检索结果。对现存典型的词频统计排序技术和超链分析排序技术进行了分析,并借助向量空间模型,提出了一种基于概念语义的查询词-文档相似度排序方法。 相似文献
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基于关键词与语义概念结合的信息检索研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对关键词和概念检索的原理进行分析后,提出了一种基于语义概念检索的向量空间模型以及该模型与关键词检索结合的检索方法。在不同的检索领域,可以通过调整该检索方法中的结合参数达到最好的检索效果。实验结果表明,语义概念检索的向量空间模型的性能优于关键词检索的向量空间模型;结合检索方法既能保留关键词检索和概念检索的优点,也能弥补各自的不足。 相似文献
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基于互信息的统计语言模型平滑技术 总被引:1,自引:0,他引:1
数据平滑主要是用来解决统计语言模型在实际应用中数据稀疏问题。现有平滑技术虽然已有效地对数据稀疏问题进行了处理,但对已出现事件频率分布的合理性并没有作出有效的分析。本文则针对二元模型,提出了一种基于互信息的平滑技术,其基本思想是根据模型中每个二元对的互信息的高低对其概率进行折扣或补偿,并用极小化困惑度原则体现了模型的合理性。实验结果表明该技术优于目前常用的Katz 平滑技术。 相似文献
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Apriori算法在篮球比赛常用技术动作挖掘中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍关联规则挖掘中的Apriori算法,利用Apriori算法,挖掘出篮球比赛最常用的技术动作,为球员和教练员的训练提供参考信息. 相似文献