基于深度卷积神经网络的图像自编码算法

针对目前图像编码的研究工作更加重视信息无损性,而没有体现出社交网络图像区分度的问题,本研究提出一种新颖的基于深度卷积神经网络的社交网络图像自编码算法,将深度卷积神经网络提取特征的能力与社交网络中图像的特点相结合,得到性能良好的图像自编码。结合社交网络图片的特性与聚类算法,先将图片进行聚类得到距离信息,再利用深度卷积神经网络学习图片的距离信息,提取深度卷积神经网络中的全连接层作为编码,重复以上步骤,并得到最终的图像编码。试验结果表明,本研究提出的算法在图像搜索中的效果好于其他算法,更利于在社交网络图像搜索中使用。     

Android平台下地图定位搜索功能的实现

随着信息技术、通信技术、计算机技术以及电子控制技术的不断创新,基于网络的手机地图搜索与定位功能逐渐成为现代人的需求。本文结合实际问题对一种能够实时、准确、高效且在大范围内、全方位地使人、车、路和网络紧密结合的电子地图应用进行了开发与研究。通过android平台开发的Web地图服务,利用电子地图技术、定位技术和道路空间距离计算,实现自我定位,位置搜索,附近搜索,路径规划,友人搜索,实时路况等功能,满足了手机用户对地图服务的基本需求。