基于机会约束的主动配电网动态经济调度方法

分布式电源在主动配电网中大规模接入后,需要对主动配电网进行动态经济调度,以降低主动配电网整体运行成本。由于可再生能源出力具有随机性和不确定性,主动配电网的动态经济调度面临广泛随机性,这对调度策略的可靠性提出挑战。为此,提出一种基于机会约束的主动配电网动态经济调度模型,该模型考虑了分布式电源出力及负荷预测的不确定性。由于该模型无法被直接求解,文章利用凸松弛原理,将原机会约束模型转化为确定性混合二阶锥规划模型。基于IEEE-33节点系统的算例表明,该模型可有效求解出主动配电网的最优经济调度策略,且电压越限率和线路容量越限率被严格控制在给定的机会约束概率以内。此外,算例结果表明所提出基于机会约束的经济调度方法优于传统确定性经济调度和鲁棒经济调度模型。     

以绩效为抓手推动提质增效

正国网上饶供电公司以绩效为杠杆,激发内生动力,调动市县员工工作积极性和主动性,有效稳定公司经营预期和提质增效。一是以实现"目标与价值双提升"为导向,严格遵循以客户为中心、业务协同、流程顺畅、精干高效的原则,体现公司"度电必争,分毫必赚"的理念。由财务资产部归口考核概念收益增长率、售电均价、电费回收、线损等关键指标,     

发射光谱法测定银和锡的探讨

本法为垂直电极直接燃烧法,在1m光栅摄谱仪上进行摄谱,以交流电弧为光源.为了避免对银的沾污,不用缓冲剂,而采用缓冲液及国家一、二级地质标准样作为标准.不用内标元素,以分析线旁的空白处调零,测量分析线的黑度值进行分析.从实验结果表明本法的检出限,精密度,准确度都能满足1:5万化探扫面的要求.测定范围银为0.048～3.2...     

铁塔航拍图像中鸟巢的YOLOv3识别研究

电力铁塔上的鸟巢、风筝等异物会严重影响电力架空输电线路的安全性。无人机在巡检过程中会针对电力铁塔进行专门拍照,检测识别铁塔上是否存在鸟巢等异物。针对经典YOLOv3算法在识别铁塔航拍图像中的鸟巢时存在识别精度不高、识别效率偏低、权重参数规模过大等不足,提出了改进方法。首先,设计了改进算法的总体架构,并构建了图像数据集;其次,分别从预测框的宽高损失函数、预测类别不平衡损失函数和神经网络结构等3个方面对经典YOLOv3算法进行改进。实验结果表明,本文的改进措施切实有效,可以在提高识别精度的同时大幅度减小权重参数规模,且识别效率良好。此外,对YOLOv3的改进方法而言,改进其神经网络结构的效果明显好于其他改进措施,为将来在无人机巡检过程中实现实时检测识别目标物奠定了重要基础。