高校计算机专业实践教学改革研究

本文探讨了计算机专业本科课程实践教学改革的方案,以关联度较高的4门课程"Java程序设计技术"、"数据结构"、"操作系统"和"嵌入式系统"为例,对实践教学提出一套切实可行的模式,并从教学内容、实践指导思想、新的教学模式等方面进行论述,旨在提高计算机专业课程理论教学效果的同时,进一步提升学生对知识的综合应用能力与实践动手能力。该方案应用到本校计算机专业的本科教学中,取得了不错的成效。     

磷酸三辛酯在蒽醌法制双氧水工艺中的应用

采用磷酸三辛酯(TOP)作为蒽醌法生产双氧水工艺中的溶剂之一,以取代现生产中广泛使用的氢化萜松醇(HT),研究测定了 TOP 的物理性能和使用性能。通过与 HT 进行对比,指出了 TOP 的优越性。本文简要地介绍了 TOP 在工业生产中推广应用以及开始以国产 TOP 取代进口产品的概况。     

RNA二级结构预测的支持向量机模型研究

RNA二级结构预测问题是生物信息学的一个研究重点,本文主要利用支持向量机(SVM)模型来研究RNA 二级结构预测问题.通过改进NSSEL标签[4],形成了能表示平面伪结结构的E-NSSEL标签,该标签作为SVM模型输出端的类别标识,因此,测试序列经过SVM模型预测后得到相应的E-NSSEL序列,该序列可以恢复为二级结构.此算法能有效地解决传统算法中存在的时间复杂性的问题和长链分子的预测问题.     

纯镁熔体低温静置沉降除铁过程分析

对低温静置处理后的铸锭在不同高度进行了取样,研究了杂质Fe在熔体中的分布情况。结果表明,Fe浓度在纵向上形成了三个不同分布特征区域,上层镁熔体中的Fe含量明显降低;中层Fe含量变化不明显;底层Fe含量明显增加。根据沉降规律,分析并建立了Fe沉降的动力学模型。     

一种基于子带处理的PAC说话人识别方法研究

目前,说话人识别系统对于干净语音已经达到较高的性能,但在噪声环境中,系统的性能急剧下降.一种基于子带处理的以相位自相关(PAC)系数及其能量作为特征的说话人识别方法,即宽带语音信号经Mel滤波器组后变为多个子带信号,对各个子带数据经DCT变换后提取PAC系数作为特征参数,然后对每个子带分别建立HMM模型进行识别,最后在识别概率层中将HMM得出的结果相结合之后得到最终的识别结果.实验表明,该方法在不同信噪比噪声和无噪声情况下的识别性能都有很大提高.     

RNA二级结构预测SVMs模型研究

扩展NSSEL标签,对RNA分子中的stem-loop结构和伪结结构进行标记.将RNA分子序列中的碱基编码输入,经过支持向量机(support vector machines,SVMs)模型计算输出相应的结构标记.该模型经过训练后,待预测的RNA分子序列可得到对应的结构标识序列,这些标识序列可通过特定算法,唯一构建包括伪结在内的二级结构.实验结果表明,该算法在可接受的预测精度范围内具有较低的计算复杂度,克服了传统算法计算时间过长,无法在有限时间内得到有效结果的缺点.     

基于UML的J2EE组件建模的研究

本文从J2EE平台的多层分布式体系构架出发，探讨了使用UML(统一建模语言)的标准规范及扩展机制对EJB组件和Web组件的建模思路，并针对UML在分布式系统建模中存在的局限，提出改进方案。     

预测RNA二级结构离散粒子群优化算法

根据RNA二级结构预测问题实质和基本粒子群优化算法特性,提出一种离散粒子群优化算法模型.定义该模型中一个可变集合搜索空间,设计了基于此空间粒子群速度与位置更新公式及运算规则.采用局部精英粒子优化策略解决了粒子群算法易陷入局部最优的问题.实验结果表明,该算法在收敛速度和精度上都具有较好的性能.