纸币清分系统中光电图像实时采集方法

纸币图像实时采集是纸币清分系统自动化工作的首要任务．利用现场可编程门阵列并行控制技术,实现了纸币图像光电转换、模数转换、数据缓存等功能,为纸币清分系统实现真伪辨别、纸币分类、残币识别、冠字号提取等功能提供实时清晰的纸币图像数据．选用三段式多光源接触式图像传感器采集纸币的光感电压信号,经过模数转换电路,每行三段数据同时拼接成一行,每张纸币采集５００行,组成一幅完整的纸币图像送到高速存储器进行缓存．经仿真分析与实验板验证,采用本系统进行纸币图像采集可以实现1 min采集约１　３８２张纸币图像,具有很好的实时采集效果．     

基于智能分析的恶意软件检测研究进展和挑战

在应对恶意软件变种和新增恶意软件时,基于特征匹配等方法的传统恶意软件检测手段往往存在较高的误报率和漏报率。随着人工智能技术的发展,将人工智能应用在恶意软件检测领域具有广阔的发展空间。首先,从数据集构建、安全特征提取、安全特征处理、分类器选择、模型验证和性能评估这5个方面对Windows平台下的恶意软件智能分析相关工作进行了归纳总结;其次,对智能分析在恶意软件检测上所面临的挑战和问题进行了较为细致的阐述;最后,针对所面临的挑战,指出未来潜在的研究方向。     

重装空投数据采集分析系统设计

新的重装空投数据采集分析系统选用高集成度Cortex-M3处理器为主控芯片,对重力加速度、三轴角速度及应变力数据进行采集,采集的数据实时保存到Flash存储器.采集结束后,PC端数据采集分析系统通过串口读取数据采集器中的数据,经过数据揉合与处理分析,图形化显示重装空投过程中物体的重力加速度、三轴姿态、应力形变等变化过程.系统将数据采集设备和数据处理设备进行分离,实现了利用相对低硬件成本获取较高精确度和实时数据的采集.现场实验测试证明,该系统方案具有较高的精确度和实时性,可广泛用于空投高速实时数据采集领域.