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为解决建设物流项目实施方案中的工期、成本、安全等多目标综合优化问题,提出了以决策网络计划法为基础,以多属性效用函数为理论建立的“工期-成本-安全”均衡优化模型。采用自适应遗传算法求解,并利用自适应调节参数提高模型的求解效率。通过某大型化工设备运输与安装方案的优化实例,对模型的合理性和算法的有效性进行了验证。结果表明,采用该模型求解建设物流项目实施方案的多目标优化问题,可以解决工序变量函数关系不明确、不同优化目标相互之间难以兼顾、决策点数目较多的难题。 相似文献
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目的 解决缩短船舶在港作业时间产生的负面效应,使集装箱码头泊位调度更加优化.方法 建立了综合考虑船舶靠泊位置、靠泊时刻及装卸速度的均衡优化模型.在求解中采取人机交互与自适应遗传算法相结合的方式,设计了相应的优化算法,并通过算例对模型及算法的有效性进行了验证.结果 目标函数通过对靠泊位置、靠泊时刻、装卸速度的综合调整,可以获得以趋于均衡为目标的调度组织方案.融入调度人员的实际经验,能够在可行的范围内获得更优的满意解.结论 解决了生产调度均衡优化问题,使得生产调度的优化结果 更为贴近实际. 相似文献
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为解决多个承包商间的项目合作伙伴选择问题, 采用多目标规划构建工程系统进度优化的协同决策模型. 以合作博弈理论为基础, 运用主要目标法设计一种基于期望收益约束选择的模型求解方法. 算例结果表明, 所提出的方法可以在保障参与协同的承包商收益需求前提下实现工程系统进度最优, 所获得的协同方案更容易为各方接受.
相似文献4.
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