基于人体嗅觉特征的猪肉新鲜度仿生电子鼻检测技术

借鉴成人鼻腔的特殊结构及其嗅觉原理设计出具有仿生意义的气体室。根据猪肉产生的气味和传感器实验,合理选择气敏传感器。采用支持向量机(SVM)作为模式识别方法。经理化试验证明系统检测猪肉新鲜度准确率达96.45%,结果表明设计的仿生电子鼻系统检测猪肉新鲜度是可行的。     

基于多传感器融合的鸡肉新鲜度检测方法

为了快捷、无损检测鸡肉新鲜度,建立了一套基于电子鼻和力学参数两种传感器以及神经网络识别技术的智能检测系统。根据鸡肉腐败机理,合理选择传感器。采用RBF神经网络作为模式识别方法。经理化试验证明系统检测鸡肉新鲜度准确率达93.65%,结果表明设计的融合系统检测鸡肉新鲜度是可行的。     

鸡肉的压力特性曲线与其新鲜度的关系

利用微机控制电子万能试验机测量了鸡肉的压力特性曲线,分析了肉的弹性与其新鲜度的关系以及肉的压力特性曲线中各参数与肉的弹性及其新鲜度之间的关系。结果表明,肉的压力特性曲线中多个力学参数能够反映其新鲜度。该测试方法使多年来肉的弹性测量从定性变成定量,为仿生触觉检测评价肉新鲜度技术的应用提供了参考。