基于模糊Bow-tie模型的煤矿顶板事故风险分析

为有效降低煤矿顶板事故风险,提高煤矿安全水平,基于Bow-tie模型与模糊集合理论,提出一种模糊Bow-tie模型定量风险分析方法,并应用于分析某起煤矿顶板事故的风险。首先,构建煤矿顶板事故的模糊Bow-tie模型定量分析其结果事件概率;然后,利用敏感性分析方法揭示顶板事故的主要风险影响因素;最后,根据分析结果提出有针对性的风险对策措施。结果表明:模糊Bow-tie模型实现了风险分析由定性到定量的转变,减少了传统风险分析方法中主观及模糊因素产生的评价误差,使分析结果更接近客观实际。     

燃煤发电生命周期职业健康损害评价研究

煤电行业在推动我国国民经济和社会发展的同时也会造成环境污染,从而威胁着从业人员和附近居民的身体健康.为定量评估燃煤发电生命周期各职业健康损害因素的影响程度,本文依据LCA理论构建了燃煤发电生命周期职业损害评价体系.首先结合煤电行业的实际情况对燃煤发电生命周期各环节进行划分;然后识别各环节存在的职业健康损害因素、分析其过...     

矿工不安全行为组织干预时效性研究

为了探究矿工不安全行为组织干预效果,深入分析其时效性,结合煤矿实际建立了涵盖整个煤矿系统的组织干预系统.在分析矿工不安全行为组织干预策略因果关系的基础上,以系统动力学理论和方法为基础,构建了矿工不安全行为组织干预系统动力学模型.采用Vensim仿真软件进行了不同时长以及不同干预系数下的动态模拟仿真,并通过对比仿真结果与某矿实际违章统计数据,验证了结论的客观性.结果表明:组织行为干预方法在短期内效果明显,但无法使不安全行为水平在较长时间内持续降低.通过不断优化干预措施,提高干预强度,将显著提高组织干预时效性.     

基于SEM的安全氛围对矿工安全绩效影响

为探讨安全氛围因子对煤矿员工安全绩效的影响,回顾和总结国内外安全氛围因子研究的情况,提出安全氛围包含安全知识和意识、监督支持环境、安全参与和交流、管理层安全态度、教育培训5个因子。构建安全氛围因子与员工个人安全绩效的关系的结构方程模型(SEM),应用统计分析的方法(AMOS7.0)对安全氛围测量量表的数据进行分析,并对模型进行检验、修正。结果表明,安全氛围5个因子均对个人安全绩效有显著正向接影响,同时管理层安全态度、监督支持环境、教育培训通过影响其他因子,对个人安全绩效有间接作用。     

基于DSP＆FPGA的DS／SS伪码快捕系统研究

为了探讨PN码的快速捕获问题,依据直接扩频系统中并/串结合的伪随机码快速捕获工作原理,对系统的检测概率和虚警概率作了分析,提出了一种基于DSP&FPGA的并/串结合的伪随机码快速捕获的数字化实现方案。该方案充分利用了FPGA器件的快速性和DSP芯片灵活性特点,与目前通信设备向数字化,智能化,软件化方向发展的趋势相一致,为快速捕获的数字化实现提出了新的思路。     

基于神经网络理论的电气安全综合评价模型

为了提高电气安全综合评价水平,依据人工神经网络的基本原理,分析了BP神经网络模型建构和优化策略,将其应用于电气安全评价之中．提出了基于神经网络理论的综合安全评价模型及实现方法,并以电气安全评价实例论证了此方法的可行性．     

矿工不安全行为涌现性建模研究

为研究矿工不安全行为影响因素交互关系,以2009—2018 年发生的144 起煤矿重大安 全事故作为样本,基于涌现性理论提取影响矿工不安全行为的矿工个体、管理者、组织与环境方 面的因素,利用集成DEMATEL/ISM法筛选出关键因素,构建基于有约束产生过程模型(CGP)的 矿工不安全行为涌现模型;再利用Netlogo平台模拟关键因素对矿工不安全行为的影响程度与趋 势,并与基准模式进行对比分析。 结果表明:矿工不安全行为是多因素影响下的一种涌现现象, 矿工个人的受教育程度、管理者的安全理念、组织的安全承诺水平、工作环境的安全状况等因素 都会影响矿工不安全行为的涌现程度。 在煤矿安全管理过程中,可依此制定预防和控制矿工不 安全行为的针对性措施。     

基于蒙特卡洛方法的煤矿粉尘健康损害不确定性分析

为准确反映煤矿工人职业健康水平,本文基于健康风险评价法和暴露参数法,建立了煤矿粉尘健康损害评价模型。利用不确定性分析和蒙特卡洛概率性风险评估方法对采煤工作面、掘进工作面、喷护点和转载点等作业场所进行粉尘健康风险评价,并用伤残调整寿命年表征粉尘健康损害程度。将评价模型运用于山西某煤矿,得到21个工种的粉尘健康损害值,同时对影响粉尘健康风险的变量参数进行敏感性分析和对比。结果表明,该评价模型可以用于煤矿粉尘的健康损害评价;综掘机司机是人均健康损害最高的工种,其所在的掘进工作面受到的粉尘影响也是最大,由此造成的寿命损失为1.48~2.20 a;在各作业场所中持续暴露时间和粉尘浓度是对粉尘健康损害贡献率最大的因素。