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针对当前莫尔斯报训练器存在的使用不便、适应性差、识别率和识别速度低等问题,设计了一种基于TMS320F28335DSP的莫尔斯报训练器,具有发报、收报训练功能,识别结果可由液晶显示屏LCD12864实时显示或回送电脑,通过侧音产生电路产生反馈给操作者的监听音;由于采用动态自适应模糊聚类识别算法,提高了识别准确性和适应性,可以在5~100码/分的速度下正确识别莫尔斯码;应用结果表明,该训练器运行稳定可靠,识别速度快,具有一定的实用性和推广价值。 相似文献
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提出一种基于包络分析和奇异值比谱的滚动轴承振动故障监测和诊断方法。首先利用具有解析带通特性的复Morlet小波来获得信号的包络,然后采用扫频方式检测奇异值比谱最大峰值自动提取、增强、重构包络信号中的主周期分量,提取到轴承故障特征。该方法已成功地应用到了对滚动轴承故障检测实验,验证了该方法的有效性、可行性。 相似文献
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