变电站远程维护系统体系结构研究

从变电站自动化系统及其管理模式的发展对维护的需求出发,对变电站远程维护系统的总体框架模型、逻辑结构模型、功能结构模型、信息模型、系统的网络体系和系统的软件体系结构进行了详细研究.建立的系统体系结构既满足了变电站自动化系统发展对维护的需求,又兼容现有的变电站自动化系统及维护体制,可以为变电站自动化系统提供安全、高效、快捷的维护保障结构.     

基于UML的变电站远程维护系统设计

由于变电站远程维护系统设计和开发非常复杂,因此笔者的研究目的是用UML来构建变电站远程维护系统软件模型.针对变电站远程维护系统的开发难点,重点采用了UML5类图中的用例图、类图、包图和顺序图进行系统的建模,描述了系统功能、系统组件及其相互关系、系统的各种包对象和系统对象之间的动态交互关系,使系统的功能关系、通信关系、对象关系变得非常清晰,实现了变电站远程维护系统的建模,为系统软件的开发奠定了基础.     

ZVS-PWM移相变换器的滤波研究

通过把互感滤波器应用到ZVS-PWM移相变换器的输出端，详细分析了互感滤波器对全桥移相ZVS-PWM变换器的影响，并利用PSPICE软件对全桥移相ZVS-PWM变换器及其改进电路进行了仿真，分析了互感滤波器应用在ZVS-PWM中的二阶滤波模式，比较了互感滤波与L、C滤波的效果，通过仿真验证了理论分析的结果。     

基于分段控制的光伏全工况MPPT研究

光伏(PV)阵列输出特性随运行环境及自身工况的变化而变化.为满足不同工况下最大功率点跟踪(MPPT)控制需求,在对光伏阵列各工况下输出特性进行分析的基础上,提出了一种改进量子粒子群算法(QPSO)与扰动观察法相结合的MPPT分段控制方法.在跟踪控制初期,采用非一致性自适应变异DCWQPSO算法进行最大功率点全局搜索,使功率点快速收敛至最大功率点附近,提高跟踪速度;在跟踪控制后期,采用闭环模糊控制扰动观察法进行最大功率点局部搜索,提高跟踪精度.Matlab仿真结果表明,该分段控制方法在光伏阵列各工况下仅需0.32 s即可完成MPPT,并保持稳定,比其他控制方法具有更快的跟踪速度及更高的跟踪精度,可有效提高光伏发电效率.     

基于网络的继电保护管理信息系统的体系结构

从继电保护系统信息管理的需求出发,对继电保护管理信息系统的总体结构模型、逻辑结构模型、功能结构模型和系统的结构模式进行了详细研究,为继电保护信息管理建立了安全、可靠、高效的系统体系结构。     

基于微分进化算法的水火电短期优化调度的研究

在电力市场机制不断更迭情况下,针对水电发展趋于完善的过渡时期,充分考虑当前环境下水火电协调的新内涵,以电网经营企业利益为核心,提出了适合当前阶段,含阶梯水电站的水火电混合系统发电侧短期购电费用最低的联合调度模型。初次在国内引入微分进化算法到电力系统短期优化调度,以使水火电的出力分配达到最优。实际算例的计算结果表明,该算法能够较好地实现该模型下的经济调度。     

变电站智能诊断和维护系统体系结构研究

采用多Agent技术对变电站智能诊断和维护系统的体系结构进行了研究。在此基础上给出了基于多Agent的变电站智能诊断和维护系统体系结构模型,构建了该模型下各层Agent的体系结构,并对各层Agent的功能、协调控制机制和系统工作原理进行了说明,最后在研究结果的基础上,提出后续研究需要考虑的问题,为变电站智能诊断和维护系统的研究和开发提供了参考和思路。     

基于综合稳态分量的补偿电网故障选线

提出一种针对中性点经消弧线圈接地系统的基于单相接地故障综合工频稳态量分析的选线算法,使选线的准确性不受零序电压与电流相位误差的影响,同时也使零序电流互感器特性的非一致性造成的测量误差被抵消.首先,计算出流经各馈出线零序电流互感器的电流;再将各馈出线的零序测量电流与补偿电流求相量和,得出各馈出线的复合电流,并将各馈出线的复合电流逆时针旋转90°,得出各馈出线的故障判断电流;然后将各馈出线零序测量电流和本馈出线故障判断电流分别"点积"得到各馈出线的故障判断量P,其中非故障馈出线判断量大于零,故障馈出线判断量小于零.最后,利用Matlab建立系统模型,对单相接地的各种情况进行仿真,并对仿真结果进行分析比较,显示了该算法具有较高的保护裕度.     

基于综合稳态分量的补偿电网故障选线研究

在详细分析中性点经消弧线圈接地系统零序测量电流分布的基础上,将消弧线圈补偿电流融入小电流接地选线计算和判断中,提出了一种针对中性点经消弧线圈接地系统的基于单相接地故障综合工频稳态量分析的选线算法.同时利用MATLAB建立了系统模型,并对单相接地的各种情况进行了仿真,通过对仿真结果的分析比较,证明了该算法具有较高的保护裕度.     

计及PEV聚合器的含可再生能源电力系统AGC调节功率的协调调度

随着可再生能源的大规模并网,其间歇和随机特性给电力系统的频率稳定和控制带来巨大挑战。基于现有自动发电控制框架,根据常规发电机组和插电式电动车(PEVs)的互补特性,提出了一个基于模型预测控制(MPC)的优化控制框架。MPC负荷分配器根据常规发电机组和PEVs不同时间尺度的动态和AGC执行周期,在满足调节功率和电能约束的条件下,协调控制来自常规发电机组和PEVs的调节功率,使ACE跟踪误差和调节成本最小。仿真结果证明,提出的方法能够实现AGC性能的改善和调节成本的节约。