基于神经网络的密集人群视频异常检测

人群场景分析是当今智能监控技术研究领域关注的一个热点,尤其在拥挤的环境中,行人间严重的遮挡、光照分布不均以及人群分布的多样性,使其具有很大的挑战性.本文针对视频的特点,提出了两种描述人群运动信息的、适用于卷积神经网络的输入特征图,用于检测密集人群场景中的异常事件.首先,以提取的光流场为基础,分别构建出堆叠光流图和脉线图.其次,将不同类型的输入特征图作为训练样本分别送入卷积神经网络进行训练.接着,将训练出的模型作为异常检测器来判断相应类型特征图的测试样本的正异常情况.最后,通过实验比较分析不同类型特征图的优劣,并且证明了该方法可以有效的检测异常事件.     

基于四元数模型的密集人群视频特征提取

密集人群场景下的视频异常事件检测是当今智能监控技术研究中的一个热点。本文针对如何合理提取面向密集人群场景视频的时空特征、以及提高密集人群异常检测的效率进行研究,结合人类视觉感知系统相关知识,分析了将视频的时间特征和空间特征相融合的四元数傅里叶变换,提出了一种新的适用于密集人群场景的特征提取方法。最后通过实验证明,本文所提出的特征能够较为全面准确地描述密集人群视频场景中的特征,并取得了良好的异常检测效果。     

可编程控制器课程教学的探索和改革

培养高素质技能型人才是社会对工科院校培养学生提出的整体要求,对于PLC课程教学的改革必须以培养学生PLC的应用技能为目标,加大实践和实训环节。从教学内容、计算机辅助教学、教学方法及考核方式等方面进行PLC课程教学的探索和改革,以形成＂学生为主体,教师为主导＂的新型教学模式为目标,努力实施科学的、完整的PLC课程体系。     

自动化专业创新型人才培养计划制定的探讨

国家自动化的发展水平与高校自动化创新型人才的培养具有重要的关系。创新型人才培养计划是实现自动化专业高级人才培养目标的实施蓝图,是保证教学质量的基础性文件,在人才培养中具有举足轻重的作用,因此创新型人才培养改革首当其冲要改革的就是人才培养计划制定的问题。针对自动化专业创新型人才培养计划制定的问题进行了初步的探讨,以供参考。