基于一阶滞后传递函数的换热器模型预测控制

针对换热器本身具有较强的纯滞性、约束性等特性,提出将模型预测控制应用于换热器控制中。首先将换热器近似处理为一阶惯性环节,推导出其传递函数作为预测模型;而后以输出误差与控制量加权之和的二次型性能指标为目标函数对其进行滚动优化,使全过程达到最优;最后,通过反馈校正构成系统的闭环优化,提高控制的鲁棒性。通过仿真实例证明:模型预测控制能够较好地处理换热器控制上的纯滞后等问题,具有较好的鲁棒性。     

换热网络填充函数法的全局优化

换热网络全局优化问题属于混合整数非线性规划范畴,其难点是目标函数和约束条件呈现为严重的非线性和非凸特性,局部最优解陷阱星罗棋布.针对其全局优化的难点,应用一种变换函数的全局优化方法--填充函数法,对换热网络进行全局优化.通过具体的填充函数对某特定算例进行求解表明,通过不断的交替优化,填充函数能够使换热网络目标函数跳出局...     

换热网络模型预测控制中的滚动优化策略

针对换热网络具有非线性、滞后性、约束性等特性,提出将模型预测控制算法应用到换热网络的控制中,并对其滚动优化策略进行深入研究。首先,建立以综合费用最少的换热网络模型及目标函数,然后引入最速下降法对换热网络进行优化,以获得下一步的最优旁路开度,实时计算,实现换热网络模型预测控制中的滚动优化策略。通过算例证明:采用滚动优化策略能够快速、准确地计算出每一步的最优旁路开度,在保证出口温度达到目标值的同时使系统经济效益有所提升。     

换热网络的动态柔性及其优化

在探讨换热网络可控性和抗干扰能力两方面性能的基础上,提出了换热网络动态柔性的概念,并分析了该性能参数对实际换热网络运行的影响。在此基础上提出了考虑换热网络可控性和运行稳定性的优化设计方法。结果表明,将动态柔性参数引入到换热网络优化设计中,不仅能够兼顾稳态和动态两方面性能,还可得到更适合实际需要的换热网络结构。