基于可见-近红外光谱技术与BP-ANN算法的污水类型鉴定

提出了一种基于可见-近红外光谱技术与BP人工神经网络(BP-ANN)算法快速进行污水类型鉴定的新方法.以FieldSpec(R)3地物光谱仪采集了4种污水样品的光谱数据,共168份,随机将其分成校正集(132份)和检验集(36份).分别采取全波段(400～2450 nm)与择取波段(400～1800 nm)两种方法建立模型进行分析.光谱经S.Golay平滑和标准归一化(SNV)处理后,以主成分分析法(PCA)降维.将降维所得的前9个主成分数据作为BP-ANN的输入变量,污水类型作为输出变量,建立3层BP-ANN鉴别模型.利用36个未知样对模型进行检验.结果表明:两类模型预测准确率均高达100%,且择取波段模型比全波段模型具有更高的预测精度.说明利用可见-近红外技术结合BP-ANN算法进行污水类型的快速、无污染鉴定是可行的,且波段筛选是优化模型的有效方法之一.     

基于WEB的遥感技术实验教学平台的建设

根据实验教学的需要,结合遥感技术课程的特点,对遥感技术的实验内容与实验环境进行了研究。以Web网络实验课程建设平台为基础,开发软件平台采用Microsoft Visual C＋＋语言和ACCESS2003数据库技术,综合采用虚拟现实制作技术、Flash动画仿真制作技术,完成该实验平台的设计与实现。在整个虚拟实验设计过程中,本着以自主实验和创新性实验相结合的设计原则来培养学生的动手能力和创新意识。该虚拟实验环境的实施,给学生提供一个有利于发挥其自主性的实验环境,具有良好的开放性、通用性和实用价值。     

拒绝偷窥 电脑隐私保卫实战攻略——见招拆招，保卫隐私激战

网络在给我们带来快乐的同时也方便了那些居心叵测的人——我们的游戏账号密码、电子邮件密码、聊天工具密码、聊天记录等等一的内容!你难道甘心他们通过一些后门工具随意窥视你的隐私？