具有混合群智能行为的萤火虫群优化算法研究

萤火虫群优化算法是一种新型的群智能优化算法,基本的萤火虫群优化算法存在收敛精度低等问题。为了提高算法的性能,借鉴蜂群和鸟群的群体智能行为,改进萤火虫群优化算法的移动策略。运用均匀设计调整改进算法的参数取值。若干经典测试问题的实验仿真结果表明,引入混合智能行为大幅提升了算法的优化性能。     

食品供应链的可追溯体系设计

为保障食品安全,建立可追溯系统是有效的解决途径之一.基于食品供应链的可追溯系统机理对产品进行有效标识,利用现代信息技术,运用分布式管理思想,设计一个分布式可追溯系统网络构架.同时阐述该系统的流程和特点,并对可追溯系统的实施提出了一些建设性思考.     

稳定性理论与混沌识别在设备预警维护中的应用和启示

设备维护对设备的稳定运行有着重要意义。它直接影响企业或者部门的正常运营。许多领域都从自己的研究对象出发讨论如何进行具体的维护,如电机、激光照排、机械、供电网络和FMS等许多领域。在设备管理方面,为了让贵重设备和核心设备安全运行,传统的设备维护方法常在时间安排上采用预防性维修,在故障查找上常采用故障树分析法。这种设备维护方式存在一些缺陷。首先,在大多数预防性维护中,为了防止设备因故障突然停机,     

基于BIM技术的4D施工进度管理优化研究

传统模式下的进度管理存在信息完备性不足、管理效率不高以及协同性差等问题,阻碍了工程项目进度管理水平的进一步提高。基于此,以实际项目——睿博融城项目一期工程6号楼工程项目为背景,利用BIM技术集成了建设项目的各阶段的信息,并提供协同工作环境。通过借助Autodesk REVIT Architecture 2014和Navisworks Manage 2014建模平台,Project等相关软件为辅助,对该项目进行模拟建模,制定准确的四维施工进度表,并得到该项目的三维组合图和进度计划表;构建BIM的4D模型,并进行模拟施工,以更加智能的信息化手段,使建设项目的生产过程连续化,提高了项目的集成化程度,从施工模拟到进度优化的整个过程都直观清晰的展现出来,实现了项目进度管理的优化。     

机制砂级配和空隙率关系研究

通过正交试验设计,研究机制砂级配与空隙率的关系。通过试验结果与GB/T 14684—2011《建设用砂》级配和空隙率规定,提出企业应在国标下制定自身机制砂石质量标准的重要性。     

汇率变动的不完全传递性及其现实意义

由于市场存在不完全竞争性，厂商对沉淀成本的考虑以及追求市场份额的战略需要，加上生产的全球化趋势等原因导致汇率变动的不完全传递广泛存在，从而影响贬值改善贸易收支的效果，结合当前我国的实际经济情况分析认为人民币并无贬值的必要。     

多元产品质量损失模型的建立与仿真

田口玄一所建立的产品质量损失模型是以绝对质量偏移为基础,针对的是单一的质量指标.而实际生产中,很多分质量指标往往共同对产品质量产生影响,因此需要在产品质量模型中考虑到各个分质量指标的互作用.本文以田口玄一的质量损失模型为基础,研究了以相对质量偏移为元素的包含多个分质量指标的产品质量模型,并将其推广到3阶以上.接着,对产品质量模型进行化简,推导出其简化的产品质量损失公式(质量损失模型的多元形式),并对模型误差进行了理论分析.最后提出了在生产中建立多元产品质量损失模型的工作流程,并以一个实例对该过程进行了说明.     

工业工程与创造学的关系分析

通过介绍工业工程和创造学的概念,分析了创造性思维、创造原理和工业工程学科的关系,指出创造学对工业工程学科的发展和工业工程的运用具有重要意义,提出了应该将创造学纳入工业工程学科体系中,注重对工业工程人员进行创造学知识教育和创造力开发,并将创造学知识运用到工业工程实践中。     

基于项目群管理的施工平面设施规划研究

以建筑施工场地中的临时设施为研究对象,运用项目群管理的相关理论,建立合适的线性规划模型,确定设施的最优布置方案,从而解决平面规划不当所带来的成本增加问题。针对南京亚青村一期项目群,着重阐述钢筋加工间和木工加工间的优化布置,并以建筑材料运距和运输重量为基础,计算最优方案,优化后的钢筋和木质材料的运输工作量比优化前减少了341单位。     

萤火虫群优化算法在越库调度问题中的应用

萤火虫群优化算法是一种新兴的群体智能优化算法,目前在组合优化领域中的应用比较少。提出萤火虫群优化算法（Glowworm Swarm Optimization,GSO）求解越库调度问题的优化方法。越库调度问题是一类极为复杂的NP难题,是影响越库配送效率的关键问题。依据算法和问题特点,设计基于随机键的两段式最大顺序值编码方法。为了解决GSO算法优化精度低、收敛速度慢等问题,提出逐维移动,贪婪接受的搜索策略。基于社会心理学原理,对位置更新公式进行改进。通过实验仿真,结果表明改进的GSO算法是求解越库调度问题的有效方法。