多Agent系统中信任预测的SRL模型

针对多Agent系统(MAS)中信任关系管理的需求,将Sarsa 强化学习(SRL)理论应用于构建MAS中基于Agent行为的信任关系预测模型. 首先根据Agent之间交互的时间顺序,构建了基于时间戳的行为状态空间结构,然后应用SRL理论,建立了基于直接可信度和反馈可信度相融合的总体信任关系预测模型. 新模型充分利用SRL理论较强的动态适应能力,解决了传统预测模型对环境的动态变化适应能力不足的问题. 累计误差方面的实验结果表明,与已有模型相比,新模型能显著提高信任决策的准确性.     

南水北调中线工程设计与重大技术问题研究

南水北调工程对于缓解北方水资源短缺矛盾,促进经济、社会、资源环境协调发展具有重要意义。简要回顾了南水北调中线工程的论证、研究、设计历程。对输水总干渠设计的难点进行了梳理,主要包括渠道线路选择、输水交叉建筑物布置、渠道工程设计。其中,侧重对膨胀土渠坡防护、穿越煤矿采空区、穿黄河盾构隧道工程等进行了介绍,并结合地质条件、施工设备情况阐述了工程设计施工中的难点及技术创新点。通过以上技术问题总结,不仅有利于中线工程后期维护与管理,也可为其他类似工程提供借鉴。     

UPFC最优布点问题研究

ＵＰＦＣ元件作为一种功能强大的ＦＡＣＴＳ器件正日益受到广泛的研究和重视,并有望在未来几年内投入实际运行,就其在应用中首先面临的问题即安装地点问题进行研究,在限定ＵＰＦＣ个数的情况下,以总容量成本最小为目标,通过目标潮流寻求电力网络中的最优环路集,并以其中的最佳连支作ＵＰＦＣ的最佳安装地点。     

UPFC最优布点问题研究

ＵＰＦＣ元件作为一种功能强大的ＦＡＣＴＳ器件正日益受到广泛的研究和重视,并有望在未来几年内投入实际运行。对应用中首先会面临的问题－安装地点问题研究时,在限定ＵＰＦＣ个数的情况下,以总容量成本最小为目标,通过目标潮流寻求电力网络中的最优环路集,并以其中的最佳连支作为ＵＰＦＣ的最佳安装地点。