基于模拟退火与遗传算法结合的神经网络图像分割

为解决运用Hopfield神经网络优化算法处理图像分割存在的收敛速度与局部最优的矛盾,采用模拟退火策略与遗传算法结合的优化方法来改进传统的优化算法,对迭代收敛后的Hopfield网络在局部范围内运用模拟退火遗传算法,以搜索阈值平面全局最优解,进行图像分割。实验证明,采用此方法可以得到较好的分割效果。